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RAG
一文看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
文本内容源自论文:《Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey》 首先让
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回答下上面的问题: 什么是RAG
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【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词
一些最佳的通用
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提示: 像 XX 专家一样行事 在表格中显示信息 不要写XX 只解释 XX 你将扮演XX。
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零一万物API开放平台出场!通用Chat多模态通通开放,还有200K超长上下文版本
§ Yi-VL-Plus:多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文图表体验超过
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10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧
确保添加足够的上下文 如果需要,请提供更多详细信息 重复打磨
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、辅助完成代码 通过粘贴代码片段并提示建议,ChatGPT 可以帮助完成代码。
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OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型
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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了
Give the model time to "think"(给模型时间“思考”)
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RAG
RAG 2.0来了,它能成为生产落地的福音吗?
下图展示了CLMs在多个强大的固定RAG系统上显著提高了性能,这些RAG系统是使用
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RAG
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46.6k星星!最强开源AI集合系统,一键部署全网AI工具都能直接用,UI简直是视觉盛宴!
四、视觉识别 LobeChat 现在支持 OpenAI 最新的
gpt
-4-vision 模型,这个模型具备视觉识别能力,是一种能够感知视觉信息的多模态模型
AI开源
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被高估的Pika,被低估的多模态AI
从
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-4V 的“惊艳亮相”,到 AI 视频生成工具 Pika 1.0 的“火爆出圈”,再到谷歌 Gemini 的“全面领先”,多模态 AI 都是其中的关键词。
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LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
这使得能够使用 GoT 快速构建新颖的Prompt原型,并尝试不同的LLMs模型,例如
GPT
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人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
随着大语言模型的发展,模型的参数量越来越大,比如
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-3 参数量已经高达 1750 亿,因此,微调所有模型参数变得不可行。
大模型
微调
人工智能
2023年人工智能行业总结
九月GPT4V发布,让
GPT
有了眼睛,可以看图了。
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AGI
思考总结
停用词(Stop Words)的价值、收集与使用
一 233 否
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开源
全球最大开源prompt社区即将开放中文版
我们也了解到FlowGPT即将推出一些平台更新,包括: 一键将提示应用到聊天页面的能力 与
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-4和Claude LLM的集成 更新的提示详情
开源模型
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CMU华人打破大模型黑盒,Llama 2撒谎被一眼看穿!脑电波惨遭曝光,LLM矩阵全破解
通过调用
GPT
-4,能够解释
GPT
-2三十万个神经元。
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