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跑了一次全流程,终于写完了本文 文章包含了ControlNet的功能介绍,安装方法,模型采集方式,实操案例,以及下面几个目前很好玩的功能 1.动漫转真人 2.真人转动漫 3.控制人物姿势、表情
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从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
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PymuPDF4llm:PDF 提取的革命
3、提取文本,假设我们有一个pdf文件叫:input.pdf 1 md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf") 2 print(md_text)
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8个超级GPTs Agent,每个浏览量超20w+(实用建议+攻防Prompt)
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CodeGeeX:Tab一下,代码自动生成
CodeGeeX 可以实现一键式翻译,和自然语言的翻译一样丝滑: 我们评测了模型在多语言间代码翻译上的性能: 上图显示了
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Stable Diffusion教程:绘制3D风格的手办公仔
badhandv4,BadNegAnatomyV1-neg,EasyNegative,FastNegativeV2, 2、图生图参数设置如下 3、载入要制作的原图:
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小白设计师福音:Stable Diffusion 16款插件测评,好用不?推荐吗?
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傻瓜式!一键部署ChatGLM3,免去环境烦恼+开箱即用!集成API调用!本地化界面操作!
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[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装
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、segment-anything的SAM模型,我已经放在网盘了,下载后把SAM模型放在“……\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-segment-anything
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用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流
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全球生成式 AI 应用全景图
在生成式AI 产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿,其演进历程具体可分为四个阶段: 1.专家系统: 2.机器学习与神经网络: 3.深度学习:
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