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DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

请注意，上述成本仅包括 DeepSeek-V3 的正式训练，不包括与架构、算法或数据相关的先前的研究或精简实验的成本。”

DeepSeek V3 开源模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 提供了一种更智能、更个性化的体验，无需每次都进行教育，使用户能够更快地获得答案。

GPTs AI Assistant

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

尤其是作为聊天应用来说，在用户输入之后，大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。

大模型

如何微调Meta Llama-3 8B

ensp; pip install huggingface_hub ipython：这将安装两个库：用于从 Hugging Face Hub 访问模型和用于交互式编码。

Meta Llama 3 大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

参与社区和开源项目：加入机器学习和深度学习领域的社区，参与讨论、分享经验，并从他人的经验中学习。

大模型从零开始

最新最全的开源中文大语言模型列表

百聆提供了在线的内测版demo，以供大家体验。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这些基准测试产生的分数与人类对模型输出的评分密切相关，并且验证了这样一个定性概念：专有模型的表现优于接受人类反馈训练的开放模型，而后者又优于通过蒸馏训练的开放模型。

Zephyr-7B 大语言模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

理想用例 Ollama 最适合本地和个人部署、小型服务、开发者实验、离线或对数据隐私有严格要求的场景，以及请求量不高的应用，例如 VS Code 中的代码助手或小型组织内部的私有聊天机器人

LLM 服务框架

10个大模型私有化需要关注的问题

验证操作系统、网络服务器、数据库和其他软件组件是否兼容并配置正确。

开源模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

【有手就行】2分钟0代码，教你用Dify搭建专属AI知识库但是随着而来的，就是很多人跟我反馈的：答的乱七八糟。

GPT

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

现在，随着其代码和模型在Github、Gitee、HuggingFace三个平台一并可获取使用，中国电信也顺势成为央企中率先完成大模型研发和开源的选手。

开源大模型电信

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

体验地址：https://ragflow.io/ 为了确保大家了解一下“先验知识“，这里解释一下：什么是RAG？

OCR RAG 开源

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

该模型旨在解决边缘设备在运行多模态模型时面临的资源受限问题，通过优化架构和训练方法，实现了在保证性能的前提下，降低计算成本和延迟，从而为边缘设备的智能化升级提供了可行的解决方案。

OmniVision -968M 多模态模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

它的整体结构由编码器和解码器组成，非常灵活。

大模型

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