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7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

体验地址：https://ragflow.io/ 为了确保大家了解一下“先验知识“，这里解释一下：什么是RAG？

OCR RAG 开源

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

该模型旨在解决边缘设备在运行多模态模型时面临的资源受限问题，通过优化架构和训练方法，实现了在保证性能的前提下，降低计算成本和延迟，从而为边缘设备的智能化升级提供了可行的解决方案。

OmniVision -968M 多模态模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

指令约束应该逐步添加到Prompt中，保证每一条约束都与任务需求本身息息相关，每一条约束的加入都会对生成的结果产生显著的影响，避免任何冗余的指令约束。

prompt 提示词

盘点来自工业界的GPU共享方案

由于使用的是监控调节[22]的方案，因此无法在短时间内限制算力，只能保证长时间的效率公平。

大模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区，保证知识管理的核心功能

大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

股票和基金的交易方式因不同的证券市场而异。

LLaMA

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

使用Python、Vue和TypeScript，确保高效和用户友好的体验。

网易 RAG 知识库

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

torch.cuda.is_available()) 如果输出是True，那么恭喜你就是GPU版本的，可以略过此文；如果输出是FALSE，那么你的torch版本就是CPU版，可以参考本文以下经验。

训练

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

具体实现和代码可以参照：https://github.com/harvardnlp/data2text Coverage 如果你的data to text不涉及复杂的关系抽取，也可以简单的通过匹配方法来验证文本是否能够覆盖要描述的

开源模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

要使得用户得到个性化的使用体验，这一部分的优化是至关重要的。

大模型 AI编程

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

在此，作者特意引入了正则化，来保证内容规范场能够继承原视频中的语义信息（比如物体的形状）。

ControlNet

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

虽然在 GLM 模型的早期研发阶段，GPT-3 已经非常出色，但智谱 AI 选择从底层算法原理入手，将自己的理解融入进去，最终需要通过实验和应用来验证。

智谱 AI

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

它同时微调LLM和视觉编码器，加深代理程序对网页的全面理解。

大模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

CTW以（8:1:1）的比例将数据集分为：训练集（25887张图像，812872个中文字符）；测试集（3269张图像，103519个中文字符）；验证集（3129张图像，103519

OCR

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