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检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

BERT等预训练语言模型提供了语义匹配的能力。

大语言模型 RAG检索增强

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

除了最基础的星辰语义大模型，还包括： § 星辰语音大模型，它具备关键词检测、超自然语音合成、语音识别、语音翻译、声音匿名、AI 作曲和语音生成七大类算法能力，可用于音频会议纪要整理

开源大模型电信

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

flowith 雷神，公众号：PeopleSoft探究Manus 一码难求,拿不到邀请码怎么办，雷神手把手带你体验另外一款可以媲美Manus的应用貌似只能跑报告和简单的报告网页我昨天测试部署网站也是一致失败

manus 阿里

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

在AI没有爆发之前，市场预测全球HBM将平稳增长至一个100亿美元的市场。

GPU HBM 大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

扩散模型通过一个数学上的可靠框架，利用 U-Net 技术将噪声转化为图像，这一过程中，U-Net 通过预测和减少每步的噪声来帮助这一转换。

Sora 微软

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

数据收集与预处理为了训练出高质量的模型，Westlake - Omni使用了大规模的中文情感语音数据集。

Westlake -Omni 语音

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

步骤2：将预先编写好的API代码粘贴进去。

GPTs Notion

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

[3]证明了在给定训练预算的情况下，即使减少模型参数量，只要增加预训练的数据大小和训练时长（更多的训练tokens数），可以达到甚至超过原始大小模型的效果。

大模型微调训练

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这次发布的Gemma不仅仅只有2B 和 7B这两种规模，实际上是发布了Gemma系列（经过预训练的变体和指令优化的变体，大大小小50多种），Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、总结和推理

ollama gemma qwen

解读提示工程（Prompt Engineering）

这些虚拟令牌被预先追加到Prompt上并传递给 LLM。

Prompt 提示词

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

目前训练loss下降比较平滑，待训练完毕后，我们也将测试并开源该模型权重。

大模型微调

如何使用ChatGPT进行写作

测试你的预提示现在你已经拥有了经过训练的语气指南，可以进行一次练习了。

ChatGPT 写作

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

下载对应的版本（测试电脑为 GTX 1060 显卡） .

Deepfacelab 换脸

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

用来测试百川大模型困惑度的测试集名叫 PG-19。

Baichuan2 百川开源

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