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AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

另外，OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长文中提出了 Agent = LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用这一概念，并详细解释了Agent的每个模块的功能。

大模型

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

微软的研究人员做了一个研究，看看人工智能编程助手Copilot对程序员的影响有多大。

人工智能伦理

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

是一个目前比较新的 ControlNet 类型，是由腾讯AI实验室发布的一个开源项目，项目地址：https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter ，懂技术的同学可以去研究研究

图生图文生图 sd

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

6个最佳开源TTS引擎

01CoQui TTS https://github.com/coqui-ai/TTS 这是一个在研究和生产中经过了实战考验的TTS深度学习工具包，可以以200毫秒的延迟进行流传输，支持13

TTS引擎开源模型

AI领域的agent是什么意思？

它强调自主性和主动性 [1]。

大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding技术的发展可以追溯到20世纪50年代和60年代的语言学研究，其中最著名的是Harris在1954年提出的分布式语义理论（distributional semantic theory）。

embedding

AI落地里那些假的机会

单纯的具有配套价值的算法就两种宿命：一种是变成公有云的一部分，彻底的无差别货品化变成大白菜，一种则是特别关键了或者成本过高之后最主要的客户会选择公司自研。

大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

参数计数「深度学习」这一概念基本上可以追溯到20世纪50年代AI研究的初期。

OpenAI 大模型

职场及工作中常用的方法论总结

通过这种方式能够以最低的成本快速进行产品验证，避免投入大量资源后再进行产品方向调整。　　

工作

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

运用分析工具来追踪用户互动情况，并据此调整策略，以最大程度地提升品牌曝光率。”

Prompt 提示

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

可以通过pip安装：`pip install snownlp` 3. pyltp：pyltp是哈工大社会计算与信息检索研究中心开发的中文自然语言处理工具包，其中包括了中文分词功能。

Python 分词库

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

朋友：给一个小学一年级学生解释一下：量子力学（Quantum Mechanics），为物理学理论，是研究物质世界微观粒子运动规律的物理学分支，主要研究原子、分子、凝聚态物质，以及原子核和基本粒子的结构

大模型训练中文

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

因为公司布局调整，我带过的一个小团队前两年解散了。

comfyui 文生图

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