文章列表-AI魔法学院

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大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

在经历了一系列的巨大动荡后，OpenAI创始人Altman，这位如今在硅谷最受瞩目的AI新贵在近期接受采访时丝毫没有避讳 OpenAI 的争议，比起外界的质疑，Altman看到的是是危机中的增长机会：“第一次感觉我们真的知道该做什么

AI 大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

主要特点 ·基于深度文档理解的非结构化数据知识提取，处理复杂格式数据。

RAGFlow RAG 开源

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

模型的参数知识偏向：有研究表明，模型在处理信息时，可能更依赖其在预训练阶段所积累的知识，而忽略了实时提供的上下文信息

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

人类根据这种协同关系学习新知识，做出决策，然后执行。

大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

比如，如果你有一个天气插件，当用户问“纽约的温度是多少”，模型就会知道它无法回答这个问题，并查看用户安装的可用插件。

大模型

大模型应用设计的10个思考

例如，可以构建非常通用的模式，如“从数据库构建报告”或“教授一年的科目”，这些模式可以通过纯文本提示进行参数化，从而轻松产生非常有价值和差异化的结果。

大模型应用

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

以这篇文章《一套搭建部门知识库的方法》为例使用 prompt 发给 kimichat 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文章的元数据 - 标题

Kimi Chat 阅读

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM是一个仅解码器的Transformer语言模型，它是在ROOTS语料库上进行训练的，该语料库包含46种自然语言和13种编程语言。

大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

此外，AutoGen还拥有丰富的功能库，覆盖了多种常见的功能需求，使开发者可以快速实现所需功能，无需从头开始编写。

LangGraph AutoGen 对决

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

从我过去对专业知识的学习体验看，生成式AI的提示词技术是极少数以如此少的学习投入，就能在生活和工作中带来巨大的改变的技能。

AI写作

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

目前AIgc领域正在持续关注，等到年底的时候做一个最全面的视频和文字讲解，现在还是在等等，目前AI领域热度确实是在持续降温，但是呢，深入了解AI的人都知道，AI的发展不是想人一样需要很长时间的积累，有时候可能就是一个算法的突破

Stable Diffusion 文生图 controlnet

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

在与 ChatGPT 的对话中，我学到了很多关于人脑和快速 MIPS 的数据结构的知识。

Agent

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库3

prompt 大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

让模型引用参考文本来回答如果输入中已经包含了相关的知识文档，用户可以直接要求模型通过引用文档中的段落来为其答案添加引用，尽可能减少模型胡说八道的可能性。

提示词 prompt

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