文章列表-AI魔法学院

文章列表

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

让模型引用参考文本来回答如果输入中已经包含了相关的知识文档，用户可以直接要求模型通过引用文档中的段落来为其答案添加引用，尽可能减少模型胡说八道的可能性。

提示词 prompt

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

以这篇文章《一套搭建部门知识库的方法》为例使用 prompt 发给 kimichat 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文章的元数据 - 标题

Kimi Chat 阅读

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

在与 ChatGPT 的对话中，我学到了很多关于人脑和快速 MIPS 的数据结构的知识。

Agent

大模型应用设计的10个思考

例如，可以构建非常通用的模式，如“从数据库构建报告”或“教授一年的科目”，这些模式可以通过纯文本提示进行参数化，从而轻松产生非常有价值和差异化的结果。

大模型应用

大模型能力评估体系

这种情况涉及到使用未公开答案的评测题库进行针对性训练以提高分数。

大模型评估

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM是一个仅解码器的Transformer语言模型，它是在ROOTS语料库上进行训练的，该语料库包含46种自然语言和13种编程语言。

大模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

它其实就是指 Katherine Crowson 的 GitHub 仓库： k-diffusion，该仓库实现了 Karras 论文中提到的诸多采样器。

绘画采样器 SD

更快更好的chatglm3来了

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

开源模型 ChatGLM

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

作为大模型开发者的共识，微软的研究人员在此基础上更进一步——使用「教科书质量」的数据。

小语言模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

从我过去对专业知识的学习体验看，生成式AI的提示词技术是极少数以如此少的学习投入，就能在生活和工作中带来巨大的改变的技能。

AI写作

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

目前AIgc领域正在持续关注，等到年底的时候做一个最全面的视频和文字讲解，现在还是在等等，目前AI领域热度确实是在持续降温，但是呢，深入了解AI的人都知道，AI的发展不是想人一样需要很长时间的积累，有时候可能就是一个算法的突破

Stable Diffusion 文生图 controlnet

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库3

prompt 大模型

国内开源的低代码框架有哪些？

作者：我比纸巾还能扯链接：https://www.zhihu.com/question/557687352/answer/3072100588 来源：知乎著作权归作者所有。

大模型

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

中主题建模管道，首先使用OpenAI的嵌入模型（text-embedding-3-small）转换每个提示，使用 UMAP 降低维度，并使用基于层次结构的模型聚类算法 (HDBSCAN) 来识别聚类

Llama 3 大模型开源

<...23 24 25 262728 29 30 31 32 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1