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Stable Diffusion
99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?
注意观察图像中的元素，包括线条、颜色、形状等等，以便突出图像的特点。
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小
主要原因还是因为模型训练时的参考图片数据不够精准，从而对年龄的训练并不到位。
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Stable Diffusion
SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面
3、SD 1.5：这是一个在SD 1.x基础上进行优化的版本，它在文本到图像生成任务上表现尤为出色，能够生成更符合用户需求的图像。
StableDiffusion文生图
Stable Diffusion
超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了
，这样stable diffusion就会识别到，展示的时候会展示这个图片，能快速找到需要的模型，没有放图片的话就会像第一个这样，显示图片缺失，要靠看下面的模型名称来分辨模型的作用。
StableDiffusion文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）
二、实操案例 示例-1   原图   卡通证件照 Stable Diffusion 模型：dreamshaper_7.safetensors 外挂 VAE 模型：vae-ft-mse
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Stable Diffusion
Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！
这个方法虽然可行，但不够高效，非常考验图片处理技术。
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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？
我甚至用这样的图表来说明这一点： 在此图中，复杂性、成本和质量等各种因素沿单个维度表示。
训练
语音
「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量
作为Whisper模型的蒸馏版，Distil-Whisper凭借轻量级架构和卓越的处理速度，成为了技术热潮中的新宠。
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TypeChat 入门指南
传统模式下，创建自然语言模型界面是一项复杂的任务，通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。
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GTC大会黄仁勋发言稿
会有大量的科学、算法、计算机架构、数学等内容。
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ChatGPT
什么是ChatGPT？
这种模型的基本原理是通过构建一个神经网络来学习和模拟人类的语言处理过程，使得模型能够理解并生成人类的语言。
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一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质
这些既有的假设很多时候是基于过去的经验和环境构建的，可能已经不再适用于当前的情况。
第一性原理大模型
数字人
AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip
本文主要实现图片说话（如下图的蒙娜丽莎）、视频融合语音（这里的核心都是人物口型与音频中的语音唇形同步）。
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停用词(Stop Words)的价值、收集与使用
如表2-2，是我为表2-1所示文档库构建的倒排索引。
停用词
爬虫
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