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必看！阿里通义千问完整技术报告

在最近的研究中（Zeng等，2022年；Aribandi等，2021年；Raffel等，2020年），已经证明使用多任务指令对预训练语言模型进行预训练可以提高其Zero-shot和Few-shot性能。

大型语言模型报告

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。

大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

极限导数微分积分

中学生能看懂：Sora 原理解读

但如果你按照某个指定的主题，比如“花园”，逐步地去修改和优化这些斑驳的笔迹，最终，这些无序的线条就会逐渐变成一幅美丽的花园画面。

Sora 原理

又快又好，秒级出图的AI大模型

最近被问到一个问题，如果为了Stable Diffusion绘画，应该本着什么原则购买显卡。

Stable Diffusion 文生图大模型

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

在上面的Prompt设计中，HuggingGPT综合使用了“基于规范的指令”（specification-based instruction）和 “基于示范的解析”（demonstration-based

提示词 prompt

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些向量表示多个维度的数据，可以被认为是指向空间中特定方向和大小的箭头。

开源模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

每种规模都有预训练和指令微调版本。

开源模型 Gemma

9个范例带你入门langchain

前方干货预警：这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。

大模型

用ChatGPT写论文prompt大全

2、论文大纲指令你可以尝试用以下的格式向 chatGPT 提问:你好，chatGPT。

prompt

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

Pynsist 是一个强大的工具，可以将您的 Python 应用打包成 Windows 安装程序。

Pynsist 程序

大模型应用设计的10个思考

这种分工在实际应用中有多种表达方式，但核心思想是一致的：代码是用来执行特定指令和流程的工具，而模型则用来解读、生成和推理语言的深层含义和目标。

大模型应用

垂直领域大模型的思考

如果模型没理解人们的意图，或者不会写，也能进行拒识，而不是“强行”给出一个错误的SQL。

垂直领域大模型

Learn Prompting-基础篇

能够正确指导人工智能是一项非常强大的技能。

prompt

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

我们也正在基于Baichun-13B-Base权重，使用Firefly项目代码训练firefly-baichuan-13b模型，目前训了18k步左右，大约消耗了86万条指令数据。

大模型微调

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