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谈Agent构建平台的设计

New Bing Chat从发布一开始就选择提供了【更有创造力】、【更平衡】、【更精确】三个选项给用户，这其实就是暗中配置了temperature参数。

Agent 构建

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

为了应对这些挑战，作者提出了一种新的思路：从粗略的身体骨架到细粒度的空间几何，人类图像在多个粒度上具有内在的结构。

大模型文生图

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

请把这个电影名用 emoji 表示：星球大战黄昏时分天空颜色的 CSS 代码： background-color: # 列举10本科幻小说：将这句话中的第一人称转换为第三人称（性别女性）：我决定制作一部关于

大模型训练中文

文生图提示词prompt详解

走，蹲，趴，跪），头动作（歪头，仰头，低头），手动作（手在拢头发，放在胸前，举手），腰动作（弯腰，跨坐，鸭子坐，鞠躬），腿动作（交叉站，二郎腿，M形开腿，盘腿，跪坐），复合动作（战斗姿态

SD prompt 文生图提示词

6个最佳开源TTS引擎

01CoQui TTS https://github.com/coqui-ai/TTS 这是一个在研究和生产中经过了实战考验的TTS深度学习工具包，可以以200毫秒的延迟进行流传输，支持13

TTS引擎开源模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

然而，这种方法有其自身的挑战，例如通过手工或使用 NLP 关键字提取/主题标记模型为每个文档确定适当的关键字，以及从查询中推断正确的关键字。

大语言模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

3 多头注意力回顾大型上下文长度所面临的挑战与Transformer架构的计算复杂度有关。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

本文将重点分析基础模型在机器人学各个领域的应用，并讨论相关技术挑战和未来机遇。

论文机器人

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

标题建议：《华盛顿的时尚大战》此小说通过夸大和讽刺的手法，揭示了政治人物往往忽视实质性问题，沉溺于表面和无关紧要的争论，从而引发读者对现实政治和社会现象的深入反思。

大模型

构建开源多模态RAG系统

虽然像GPT-3、BERT和RoBERTa这样的大型语言模型在基于文本的任务上表现出色，但在理解和处理其他数据类型时面临挑战。

RAG 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

这表明区分相关和非相关信息是RAG系统的一个挑战。

RAG 检索论文

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

此外，视频生成系统面临的一个重大挑战是在对长视频进行采样时保持时间一致性。

sora 视频生成

AI撬开小县城的万元商机

但是下沉市场相比大城市势必会面对一些挑战。

AI 商机

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

这种时候就需要发散思维，尝试检索相关的、意思相近的其他关键词（注意搜索时还要对关键词进行空格分隔），比如：「审计问题」「审计瓶颈」「审计难题」「审计难点」「审计困境」「审计压力」「审计挑战」

新华妙笔写作

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

我的真正希望是，大家能够充分理解和掌握逆向工程的精髓，以此利用ChatGPT更加高效地应对工作和生活的挑战。

Prompt ChatGPT

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