文章列表-AI魔法学院

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请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

“ 不管是ChatGPT、Claude、Bard、Llama、文心一言、盘古、通义、星火还是ChatGLM这些大语言模型不总是可靠，总会出现幻觉，答非所问甚至胡编乱造。

prompt

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

作为一种开放标准，MCP旨在统一大型语言模型与外部数据源和工具之间的通信协议，为AI应用提供了连接万物的接口。

MCP 大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

最近，来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现—— 大语言模型，并不仅仅是黑匣子，或者难以理解的庞大矩阵。

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

随着新晋大语言模型们的上下文窗口（Context Window）变得越发得长，业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。

向量数据库大模型 cpu

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理多模态推理涉及至少两种不同的感知模态，最常见的是视觉和语言。

多模态推理大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT介绍 🤗 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调），是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用的库

大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

尽管基于文本的图像编辑取得了显著的成功，但仍难以用简单的语言描述复杂的服装细节。

文生图

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

1、序幕随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。

训练

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

自2022年底OpenAI发布ChatGPT以来，大模型涌现式的智能引起了世界的广泛关注，大模型在商业场景的应用方兴未艾。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 磁盘上的轻量级 — 量化可以使磁盘上的模型缩小 4 倍，同时将精度损失降至最低。

大模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

它由一个视觉编码器、一个可学习采样器模块和一个经LoRA调优后的大语言模型组成。

MoE大模型 APPa

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

最小的模型只有523M，而40亿参数的模型也仅仅只有5.2G，一张8G的显卡就可以轻松运行，但其能力却可以匹敌Qwen2.5 - 72B，简直就是小身材大能量！

Qwen3 开源模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

LoRA（预训练+微调） 7B 中文LLaMA&Alpaca大语言模型词表扩充

大模型 LLM

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