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GTC大会黄仁勋发言稿

希望你们意识到这里不是音乐会，而是一个开发者大会。

黄仁勋 nvidia

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

它和此前 OpenAI 使用的向量数据库有什么区别？

检索增强生成大语音模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

智能体和人类用户都可以影响虚拟社区中物体的状态，比如用户可以使用自然语言把厨房”炉子（stove）“的状态从”开启“到”点燃“，智能体就会根据炉子的状态做出反馈。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

GPT-4更进一步支持多模态数据，包括图片等不同模态的数据识别能力，这一拓展使得GPT-4的应用领域更加广泛，同时也开启了OpenAI的插件应用生态，为未来的应用发展提供了更多可能性。

大模型

点评：六大向量数据库

这一波gpt热潮，90%的企业开发，都是llm+本地知识库集成。

向量数据库

主流向量数据库一览

简单下个定义，因为喂给Transformer的知识首先需要做embedding，所以用于存储embedding之后数据的数据库即可称为向量数据库。

向量数据库

RAG模型的主要痛点和解决方案

特别是，我们将关注在检索、条件化、忠实性和安全性等领域出现的核心困难。

rag 大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

1.识别和质疑现有假设自我提问是一把锐利的钥匙，能够解锁隐藏于问题表面之下的深层真相。

第一性原理大模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

不过老乡先别走，船长会持续努力写文的。

开源模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

智能识别 5.

Fintech 金融

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

人们一直在努力开发智能的AI代理，然而，这些努力主要集中在算法或训练策略的进步上，以增强特定能力或在特定任务上的表现，例如我们曾经熟悉的图像识别、人脸识别、多种语言翻译等等。

大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

通过结合视觉和语言知识，CLIP 能够在多模态生成框架中作为图像编码器的角色。

sora 论文

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲强化学习范式区别于更加擅长于做“感知”的传统深度学习的方法，Agent 的重心其实更加落子于“行动”也就是“决策”之上，尽管强化学习领域以 PPO 为代表的策略梯度方法在游戏的许多领域取得了亮眼的成绩

AI Agents 大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

LLM 擅长的数据集分析类型 LLMs 在识别模式和趋势方面表现出色。

GPT-4 提示词

Sora物理悖谬的几何解释

这里笔者依据现代数学特别是整体微分几何领域的一些观点来解释目前Sora技术路线中的缺陷，希望能够抛砖引玉，为广大AI研究和工程人员拓宽思路，共同促进提高。

Sora 解释

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