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链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

检索精度大幅领先中英文（C-MTEB + MTEB）共87个任务上表现优异 BGE 是当前中文任务下最强语义向量模型，各项语义表征能力全面超越同类开源模型

embedding 语义向量

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

2.2 大模型领域中的Multi-Agent 具体而言，在基于大模型的应用领域中，当复杂任务被分解成更简单的子任务时，LLM已经被证明了拥有解决复杂任务的能力。

大模型 Agent

如何看待大型语言模型的Prompt

一个更常见但不那么启发性的模型是，将LLM视为自回归文本生成器，它们输出在给定训练数据分布情况下，跟随你的提示语可能出现的最有可能的词序列之一——即，专注于LLM被优化执行的任务。

prompt 大语言模型

腾讯开源混元AI绘画大模型

经常玩Stable Diffusion的都知道，腾讯在AI绘画大模型方面颇有造诣，很多ControlNet的模型都是腾讯出品，主打一个性价比优良。

腾讯混元文生图

第一个StableCascade动漫大模型上架了

不过，StableCascade大模型的训练门槛比较高，差不多要45G显存起步，是绝大多数普通爱好者（4090大概是上限）无法企及的算力，所以迄今为止，发布的大模型比较少。

StableCascade 文生图

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

为特定数据开发定制小型LLM（同样，这并非常规任务）较大的上下文长度能够让已经很强大的LLM（用整个互联网数据训练的模型）查询用户的上下文和数据，以更强的个性化在完全不同的层面与你交互。

大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

全民化的生成式人工智能生成式AI（又名GenAI）正在通过大规模预训练模型，云计算和开源的融合而变得民主化，从而使世界各地的用户都可以使用这些模型。

Gartner 人工智能

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

为此，CodeShell团队分别构造了数万条高质量代码对话数据和代码补齐数据，设计了基于规则与基于嵌入表示相结合的微调数据筛选方法，构造了多任务一致的微调数据格式，并在基座模型上采用任务分类优化策略进行小规模微调

开源模型 AI编程

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

这种采样引入的随机性有助于在很多情况下生成的质量。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

通义千问

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

这是因为其所有两大核心业务——头条和抖音（海外为TikTok）均对AI有强烈的需求。

sdxl 字节绘画

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

自1984年PPT被发明以来，不仅打工人，学生、家长、公务员、企业家、科学家……大家都需要熬夜肝PPT，Deadline前搞PPT，全社会苦PPT久矣。

PPT 制作 AI

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

大模型能力评估体系

评测模式多种多样，如使用通用数据集的选择题评分、GPT-4 更优模型评分、竞技场模式评分、单项能力评分、以及通用测试的场景测试评分等。

大模型评估

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

由于访问C站需要科学上网，很长一段时间国内获取AI大模型的方式比较不便。

Stable Diffusion

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