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歪理大集合，谁也跑不了

这类活好像之前都是雷·库兹韦尔、KK这些人干的，国内还有谁干这部分活没...

大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

来简单给大家介绍下我这几个月使用 chatGPT 辅助自己做自媒体写作的一些小成果：首先是效率的提升，其次就是在chatGPT的辅助下，在多个平台写出了数据还不错的文章。

提示词写作自媒体

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这些工作通常专注于狭窄类别的视觉数据、较短的视频或固定大小的视频。

sora openai 视频生成

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

人工智能是关注机器智能的一门领域，其中有许多常用技术可以被应用到各种方向的领域。

人工智能

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

针对个性化数据问题，亚马逊云科技宣布为三款数据服务提供向量引擎，用来助力生成式AI应用与业务整合。

开源模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

不凑巧的是，深度学习在结构与参数两方面都植入了灾难性遗忘的基因：神经网络是通过反向传播算法来更新模型参数，通过最小化损失函数来拟合训练数据。

人工智能大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

视频生成 sora

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从架构图上可以看到，除了LLM，编排服务外，向量数据库十分重要，它不仅保存了从领域知识库中导入的被embedding的领域知识外，还存储着用户与大模型对话的信息，被称作memory。

LLM

人工智能的应用范式呼之欲出

，尤其是在引入向量化和图谱化的知识库后，可以通过向量和图计算的方法校验关联性和推理有效性。

大模型

如何构建基于大模型的App

为了避免相似性搜索耗时过长，一般会将向量存储在向量数据库中并进行索引。

构建大模型App

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库，旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。

EverydayWechat

openpose原理及安装教程（姿态识别）

安装CMake和OpenCV等必要的依赖库。

行为识别姿态识别

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当我们使用LLM embedding内容时，这是一项必要的技术，可以帮助我们优化从向量数据库被召回的内容的准确性。

RAG 大模型

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

在热火朝天的“AI春晚”上，OpenAI一口气开源两项工作，其中之一一致性解码器，专门面向SD的VAE模型。

SD 文生图 DALLE

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

LLM是第一个能够高质量地为特定场景生成行级代码甚至函数级代码的技术方案，在这之前做不到。

大模型产品

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