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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

基于已有视频继续向后扩展在Runway Gen2、Pika等平台都有，但是，OpenAI Sora可以在视频的基础上向前或者向后扩展。

视频生成 sora

图解 transformer——逐层介绍

嵌入层再将每个数字序列射成一个嵌入向量，这是该词含义一个更丰富的表示。

Transformer 大模型图解

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

相反，它们想模仿具有一系列性能质量的训练集。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

近期发布新数学模型K0-math的月之暗面，其创始人杨植麟就判断预训练的空间大概在半代到一代的模型，接下来最重点的方向会在强化学习上。

AI 大模型

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

表达尽量口语化，尽量使用小红书风格的话语，如“家人们”、“姐妹们”、“救命”等词。

提示词 prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

strolling, beach:1.3, tree, beautiful detailed sky, blue sky, 提示词很重要，后边会有专门的文章来介绍它，这里分享一个提示词的常用套路：图片的质量、

文生图 Stable Diffusion

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

性能特性 Ollama 优先考虑的是易用性而非极致的吞吐量。

LLM 服务框架

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

机器学习基础：学习机器学习的基本概念、算法和模型，如线性回归、决策树、随机森林、支持向量机等。

大模型学习

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

谈Agent构建平台的设计

从平台产品面向的客户角度可以分为三类： · 2Dev：面向开发者 · 2Pro：面向产品经理、以及主业并非程序开发的领域专家等 · 2User：面向终端用户，可能是C

Agent 构建

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

它具有大量功能，例如图像修复、图像扩展、调整大小、放大、变化等等。

文生图 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

两个大的文本框就跟用户息息相关：提示词Prompt和反向提示词Negative prompt。

prompt 文生图

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

自解码器利用高效自注意力（efficient self-attention）机制来获取键值（KV）缓存：接收输入序列的嵌入表示，并使用高效自注意力来生成中间向量表示；使用因果掩码（causal

Decoder-Decoder YOCO 架构

Learn Prompting-基础篇

人工智能也可用于分析大量数据，其所花时间远低于人类。

prompt

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