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Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

strolling, beach:1.3, tree, beautiful detailed sky, blue sky, 提示词很重要，后边会有专门的文章来介绍它，这里分享一个提示词的常用套路：图片的质量、

文生图 Stable Diffusion

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

机器学习基础：学习机器学习的基本概念、算法和模型，如线性回归、决策树、随机森林、支持向量机等。

大模型学习

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

谈Agent构建平台的设计

从平台产品面向的客户角度可以分为三类： · 2Dev：面向开发者 · 2Pro：面向产品经理、以及主业并非程序开发的领域专家等 · 2User：面向终端用户，可能是C

Agent 构建

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

自解码器利用高效自注意力（efficient self-attention）机制来获取键值（KV）缓存：接收输入序列的嵌入表示，并使用高效自注意力来生成中间向量表示；使用因果掩码（causal

Decoder-Decoder YOCO 架构

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

它具有大量功能，例如图像修复、图像扩展、调整大小、放大、变化等等。

文生图 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

两个大的文本框就跟用户息息相关：提示词Prompt和反向提示词Negative prompt。

prompt 文生图

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Negative prompt（反向提示词）：用文字描述你不希望在图像中出现的东西。

文生图

Learn Prompting-基础篇

人工智能也可用于分析大量数据，其所花时间远低于人类。

prompt

主流网络爬虫蜘蛛详解

我们力求不给网站带来不合理的负担，我们将根据服务器容量，网站质量和网站更新等综合因素进行调整。

爬虫蜘蛛详解

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

基础概念1.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库

prompt 大模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

作为计算机视觉中尤为重要的一个研究方向，图像分割在近几年一直倍受业界关注。

开源模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

向量数据库+大模型是当前最佳的实践，所以前一阵子一堆做向量数据库的公司融了比较多钱。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

Ranedeer-AI-Tutor 1.2 Prompt外挂仅凭Prompt工程根本无法满足人们日益增长的大模型需要，鉴于大模型本身的诸多缺陷，如不能及时更新知识，上下文有限等等，人们开始给大模型加入插件，如引入向量数据库

大模型 agent

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