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ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

本篇介绍一下如何对内容进行总结。

prompt 提示词

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

我是真的没想到，SDXL发布后，我围着它写了三篇文章。

文生图

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

昨天类似这种文字光效或者将文字合成在衣服上的图好像又火了，很多朋友在问怎么做，其实就是ControlNet的简单应用，比如模拟光线照射文字的，之前用来调整自然光线的角度和范围这次不过是将原来模拟光照的图变成了文字了

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

6.2K Star！MIT出品的多语言语音合成神器，CPU实时推理吊打商业软件！

终于，MIT的研究员看不下去了。

MeloTTS 语音工具

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

本次调研旨在为企业选择一款合适的大模型产品，其目的和意义如下：了解市场上的大模型产品及其供应商，分析各家产品的优缺点和适用场景。

大模型调研

搞了一个Dify开源知识库

不久前，dify发布了新的workflow，于是乎我写了这样一篇文章： · Dify

Dify 大模型知识库

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

在这一背景下，模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）应运而生。

MCP 大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

，创作引人入胜且具有购买引导性的笔记- 主要目标 2：优化笔记结构与内容布局，提高笔记在平台上的曝光度和互动性 Constrains :- 限制条件 1：严格遵守小红书社区规范，保持内容的真实性和合法性

prompt 写作

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

>= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1 1.要确保 vm.max_map_count 的值至少为 262144，你可以按照以下步骤操作

RAGFlow RAG 开源

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

筒内有上上签、上签、中签、下签、下下签五种签。

提示词 prompt

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

然而，传统模型往往因参数规模庞大、计算复杂等问题，难以在边缘设备上高效运行。

OmniVision -968M 多模态模型

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

很多时候，我们希望监控一些最新信息，能够第一时间在微信上看到。

ChatGPT

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