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Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

此外，为了提高 Llama 3 模型的推理效率，Meta AI还采用了分组查询注意力 (GQA)机制，在8192个tokens的序列上训练模型，并使用掩码确保自注意力不会跨越文档边界。

meta llama3

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

没完，这个模型不仅打败了一众开源大模型、成为百亿级代码大模型中最强，还有特别的优势：一改传统的“刷题式”代码生成，它专门针对企业级软件项目，在真实开发场景下效果最好——代码生成补全能力、和跨文件能力经过测试

aiXcoder-7B 大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

国内大模型行业的发展情况：行业内卷严重，商业化难题突出，技术挑战仍存。”

大模型

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

在左上角的 ”Segment Anything Model ID“ 下拉菜单中选一个模型。

Stable Diffusion 文生图

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

世界最快的大模型Groq一夜之间爆火，能够每秒输出近500个token。

Groq 大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

-17B 和 Yi-VL-34B，让我们看到了「小身板也能蕴藏强大能力」。

MiniCPM 大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

CoT 能够将大型任务转化为多个可管理的子任务，并揭示模型的思维链条，从而提高模型性能。

agent

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

卷疯了卷疯了，大模型又变天了。

claude 大模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理多模态推理涉及至少两种不同的感知模态，最常见的是视觉和语言。

多模态推理大模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。

提示词 prompt chatgpt

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

大模型现在真的是越来越卷了！

小语言模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

SeaTable是以智能表格为基础的新型数字化平台。

大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

在王铁震看来，如果在开源模型的尺寸跟chatgpt3.5的模型尺寸差不多的情况下，那么开源模型的推理成本有可能会比openAI的更低，这样自然而然会改变现在的大模型开发流程。

大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

另外，OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长文中提出了 Agent = LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用这一概念，并详细解释了Agent的每个模块的功能。

大模型

国内开源的低代码框架有哪些？

mometa的定位更多是基于程序员本地开发的模式，不过是新增了可视化编码的能力，借助该功能，实现了所见即所得的可视编辑开发体验。。

大模型

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