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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

其实在ControlNet之前，也有一些可控生成的工作，比如stable-diffusion-2-depth也属于可控生成，但是都没有太火。

Stable Diffusion 文生图

Langchain的一些问题和替代选择

这可能与Langchain还在快速发展有关，作为快速的版本迭代，文档的延后性可以理解，只能说希望以后尽快完善吧太多概念容易混淆，过多的“辅助”函数 Langchain的代码库因很多概念让人混淆而备受批评

大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

decoder结构，这个也是GPT所用的结构，代码步骤的残差，attention等都可以和这个对应上；五、attention结构最后，就是attention结构了，这部分太多文章在讲

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

慈禧太后的老照片：上个世纪的一位老人：改善细节原图片的天空、草地和森林都很模糊。

StableDiffusion 文生图

4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

Keyviz本身就是一个小工具，上手就知道怎么用了，没有太多可说的，这里说一下常用的设置。

Keyviz 录频

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

都是不太理想：，时长00:22 ，时长00:08 还有其他的案例，我就不浪费笔墨上传了，大家感兴趣可以去这里看：

MuseTalk 数字人音频

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

我们会希望 1 和 2 都可以，甚至 3 可能也不会太离谱，因此 1 和 2 所代表的词在词义上最好有某种共性，而不是像 "a" 和 "abandon" 一样，几乎找不到词义上的关联。

开源模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最有效可靠的方式当然是靠人来评估，但是人工评估的成本太高了。

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们发现这可以减少误报，而不会对误报产生太大影响。

大模型

医疗+人工智能的创新应用

另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。

大模型

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

确保脸部不要太小，并且没有明显的遮挡或模糊。

InstantID 文生图

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

对于版本 9，我要特别感谢 RunDiffusion（照片模型）和 Adam，他们 diligently 帮助我测试 :)（给他们留些爱 ;)）我回来得真是太快了 :D 这次我会少说一些。

Stable Diffusion 大模型提示词

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

2、Autogen Autogen 是微软团队研发的一个多代理框架，利用它可以轻松定制一系列工作任务，简直太强大了。

AI数字人音视频同步

AI制作艺术二维码 - 文生图

inpaint_global_harmonious · · ControlNet模型：control_v1p_sd15_brightness · · 控制权重：0.35，如果画面太灰

文生图

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma7B在基准测试上明显超过了Llama-2 7B和13B，无论是科目问答，推理性能，数学能力还是代码能力都要比Llama-2强太多（这里的数据是基于关键基准上测试的）。

ollama gemma qwen

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