文章列表-AI魔法学院

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快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

比如这个在公路上高速奔跑的老虎，不仅画面连贯，随镜头角度的变化合理，老虎四肢的动作协调，而且还把奔跑过程中躯干部分的抖动也展现得淋漓尽致。

可灵快手文生视频

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

开发者在扣子（coze.cn）上，可以体验到 Kimi 大模型全新的 Tool Calling 能力和超强的用户意图识别能力，将这颗全新的'大脑'与平台上丰富的插件、工作流等能力结合，低门槛地打造各种业务场景下的

Kimi 扣子Coze 大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

B2C 阵营中存在整个类别的娱乐产品，例如游戏和增强现实。

大模型产品经理

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

第二部分，围绕于解决空间的实现，即通过检索增强（RAG，Retrieval Augmented Generation），来获得对应问题的答案。

prompt

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

上周，Ollama进行了v0.1.33版本更新，为本地部署的开源大型语言模型（LLMs）带来了重大改进。

ollama 语言大模型聊天

如何提升 GPTs 的翻译效果？

当然，现在各大翻译软件的能力已经很强了，但是 GPT 的出现不仅仅提升了翻译能力，主要是提升了翻译的可控能力。

GPT 翻译

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

我们发现社区中“向量搜索”的兴趣显著增加;具体来说，大家感兴趣了解的是：何时需要专门向量数据库，何时不需要？

OLAP For Embedding 一体化数仓

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

传统上，人脑在感知方面非常出色。

生成式人工智能经济学

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新

大模型

ChatGPT论文润色进阶指令

GPT-4.0在使用体验上相较于GPT-3.5有显著提升，特别是在逻辑推理方面。

ChatGPT 写作

SD出图新思路

相信大家在使用SD出图的时候会经常遇到一个问题，就是在图未渲染完的时候看预览图还很nice，一旦渲染完后结果却差强人意。

文生图 SD

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

简介 MLScraper是一个强大的Python库，用于从网页上提取结构化数据。

MLScraper Python库

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

就有一个非常火的话题：“How to make money with ChatGPT”（如何利用ChatGPT赚钱），当时的模式大多是基于prompt，很多人利用ChatGPT这个工具，靠做翻译，写文案等，来获取一部分收入

GPTs 知识库

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

1.人脸增强（enhance）人脸增强，也叫人脸修复。

视频 StyleGAN

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

众所周知，LoRA模型的标准使用格式为： <lora:LoRA模型的名称:LoRA权重值> 而LoRA模型的分层控制，则是在LoRA权重值后，增加“:”，并添加的LoRA模型的17个分层的对应权重值代码

文生图

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