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Yann LeCun杨立昆最新观点:AGI不存在
Yann LeCun 认为,自回归大
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型
(LLM) 并不是通往通用人工智能 (AGI) 的充分途径,因为它们缺乏智能生物的基本能力,例如对物理世界的理解和推理。
AGI
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观点
从⼤
模
型
到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
但是从获得⼤
模
型
的 API 接⼊,到将
模
型
应⽤于实际⽣产之间,存在巨⼤的鸿沟,到底要解决哪些问题才能实现真正的跨越?
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清华系17人,撑起中国大
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四个月时间,百川智能已经发布参数量130亿的通用大
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Baichuan-13B-Base、对话
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Baichuan-13B-Chat及其INT4/INT8两个量化版本、530亿参数规
模
的Baichuan
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:知识注入与知识利用
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多位接近闫俊杰的人士表示,“闫俊杰是典
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小,可能并不擅长对外”,所以平时公司对外融资、以及一些管理、外部活动也通常由贠烨祎负责。
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解读 | MoveNet-SinglePose:自底向上做单人姿态估计
,利用一些工程上的优化能抵消掉det
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的开销,基本上做到一整套流程的平均推理延迟约等于单个姿态估计
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推理的延迟。
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造梦师手记:足控专属AI大
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,完美的少女
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的发布,这个问题已经不重要了。
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来了:参数仅7B,已开源
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秒懂AI-深度学习五大
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:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介
其中,RNN、CNN、Transformer、BERT和GPT是五种常用的深度学习
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,它们在计算机视觉、自然
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Ollama最新更新v0.1.33,实现了多并发可同时与多个
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聊天对话!
上周,Ollama进行了v0.1.33版本更新,为本地部署的开源大
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型
(LLMs)带来了重大改进。
ollama
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AI+智能客服:大
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型
可落地的最成熟场景之一
智能
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技术包括
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合成(TTS),使机器能够理解人类的
语
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回应。
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开源新标杆,千问Qwen2系列
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发布,全面超越LLama3
Qwen2 系列
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包括五个尺寸的
模
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(Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B),这些
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在中文和英文基础上增加了 27 种
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言的高质量数据
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SDXL
【分享】SDXL
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最佳拍档!COMFY UI上手指南
SDXL 1.0 特点建立在由 3.5B 参数BASE
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组成的两阶段创新架构之上。
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ChatGLM
使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B
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它通过在
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输入前添加小段Discrete prompt(类似填空句),并只优化这个prompt来实现
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10个大
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私有化需要关注的问题
私有化部署大
语
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能够提高企业的对
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的控制力,定制化以及数据隐私和安全。
开源模型
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