文章列表-AI魔法学院

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分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

有多种理论可以解释这一点，但并不表明生成式人工智能的兴趣或使用实际上正在下降：理论 A）专业/常规使用仍处于历史最高水平或不断增长；只有新用户/那些没有特定任务的检查者正在下降

大语言模型

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

解释为什么消费者应该购买这款手机。

BRTR Prompt 写作

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

对于这个最优秀的SDXL大模型，我也不用多解释了，作者先完成了采样器dpmpp SDE的Turbo版本，出图4-7步就能获得极好的效果。

sdxlturbo 绘画

目前大语言模型的评测基准有哪些？

着眼于综合评价大模型的能力，使其能全面地测试大模型的效果，又能考察模型在中文特有任务上的理解和积累，SuperCLUE从三个不同的维度评价模型的能力：基础能力、专业能力和中文特性能力。

人工智能评测大模型

实时语音克隆

作者推荐了一些其他的语音克隆解决方案，并提供了安装和配置的指南。

语音克隆

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

这句话听起来很抽象，我们不如来看马斯克的实践来理解他。

马斯克商业

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

COT将重大任务转换为多个可管理的任务，并将注意力放到对模型思考过程的可解释性中。

Agent

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

Sora 的发展，标志着 AI 长期研究的一个里程碑：让 AI 系统（或 AI 智能体）不仅能理解复杂的用户指令，还能将这些理解应用于解决现实世界的问题，通过动态和情境丰富的模拟互动。

Sora 微软

金融行业中 Fintech 的应用场景

银行的业务线如果要做算法，想要服务这些企业要了解他们的业务。

Fintech 金融

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

对于加密的PDF你需要提供一个密码才能解析，对于没有提取权限的PDF文档你得不到任何文本。

大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

而且，这并不是 LLM 不理解逻辑推论就能解释的。

大模型

Prompt | 抖音视频脚本

.**” and wait for an input from me 中文解释嘿，聊天，我们来玩个游戏。

prompt

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

可以说，AI Agent是真正释放LLM潜能的关键。

生成式AI

从第一性原理看大模型Agent技术

ChatGPT的代码解释器主要采用的就是这种模式。

大模型 agent

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