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【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

突出显示关键点和统计数据如何使博客文章更有效？

提示词

AI里的大模型，你了解么

而大型的建模方法往往涉及到海量的数据及参数，其学习及推断所需的时间更久，且耗费了更多的计算力。

人工智能

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

该模型能够在短短1分钟内创作出长达两分钟的完整歌曲，这一速度和效率在传统音乐创作中是难以想象的。

suno 歌曲音乐

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

这样的嵌入作为统一的ID表示，不仅可以全面封装同一输入ID的特征，还可以容纳不同ID的特征，以便于后续整合。

PhotoMaker 文生图

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

它利用机器学习和自然语言处理技术，能够自动解析网页并提取所需的信息。

MLScraper Python库

AI资讯速递 - 快人一步！为你填平AI领域信息差及时揭示AI领域的最新动态

这不仅能够帮助我们了解最新的技术动态，还能够让我们认识到AI技术如何影响我们的工作、学习和生活。

AI资讯 AI新闻

大规模训练系列之技术挑战

此时，数据并行的作用就可以体现了：对于这些深度学习训练来说，直接增大数据并行的计算资源是比较有效的，投入数倍的计算资源基本上能获取到相应的加速倍数。

开源模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

MoE 模型，其总参数量估计在 1.6T - 1.8T 之间，激活参数量估计在 400B - 600B 之间， GPT-4 的训练理论计算量需按照激活参数量而非总参数量来估计。

Sora 推理算力

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

我预计我们会看到一个专门为研究人员构建的人工智能平台、一个针对记者的写作生成工具以及一个专门为设计师设计的渲染平台，仅举几个例子。

人工智能趋势

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

为什么说AI现在还不行！

在过去微内核操作系统一度众望所归，但其实不管Linux还是Windows都不是微内核，纯粹的微内核系统比如Minix却只是教具。

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

还是跟人一样，我直接问你12314992*177881等于多少你肯定也懵逼，但是我要是给你时间让你一步步计算，学过小学数学的我觉得都能算出来对吧。

提示词 prompt

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

利用 Sora，教师可以轻松地将教学计划从文字转化为视频，吸引学生的注意力，提高教学效果。

sora 论文

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

ComfyUI内部流程进行了优化，针对不同的显卡，生成图片的速度相较于传统的webUI有10%~25%的提升。

秋叶整合包

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

当然，如果你使用的是macOS或者Linux系统，也不用担心，Ollama同样支持这些系统，你只需要下载对应版本的软件即可。

Qwen3 开源模型

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