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Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

rendered（虚幻引擎渲染）我们可以使用通用型举例，如果加上高画质的 prompt，那么出图的质量就会大大提升 2.画风画风就包括很多了，常见的插画风

SD prompt 文生图提示词

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

同时，Meta还表示Llama 3会得到英特尔、英伟达、AMD、高通等多家厂商提供的硬件平台支持。

meta llama3

如何构建基于大模型的App

使用上下文注入时，我们不修改语言模型，而是专注于修改提示本身并将相关上下文插入到提示中，其工作原理可能是这样的：因此，需要思考如何为提示语提供正确的信息, 需要一个能够识别最相关数据的过程

构建大模型App

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

使用 SDXL ControlNet 需要安装或下载的内容包括： · ComfyUI · ComfyUI Manager（ComfyUI的一个插件，安装后方便管理 ComfyUI

SDXL

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

**内容拓展**：为原文融入相关的背景知识、真实案例或历史事件，以增强文章深度和广度。

Prompt ChatGPT

如何用AI做LOGO？

现在主流的AI绘画工具有Midjourney、DALLE3、Stable Diffusion等，其中Stable Diffusion为开源软件，拥有丰富的模型和插件，可以很好的实现这些效果。

Stable Diffusion 文生图

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

下面我整理一下，供大家参考学习： · Next.js 开发 webapp； · · Chakra UI 开发 UI 组件； · ·

开源模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

模型接入 · FastGPT：支持绝大多数主流模型，但对小众模型的接入稍显复杂，需要进行配置文件修改。

智能体平台对比

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

这种处理方式通常会在较宽的时间跨度内生成样本，并依靠专门训练的帧插入和分辨率渲染模型作为最终步骤，导致视频内容的不连贯。

sora 论文

腾讯开源混元AI绘画大模型

一是中文原生，不需要经过转译的过程，大模型可以理解原生中文，这点很重要，要比Stable Diffusion加个翻译插件好得多，尤其是在古文直接生成图方面，有着强大的优势。

腾讯混元文生图

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数

训练微调

AI换脸工具:facefusion使用心得

右上角是替换后的预览图(需要开启face_swapper帧处理器) target目标图片/视频：是要插入的的目标图片/视频文件。

FaceFusion 文生图

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

DeepOpinion：采用尖端NLP实现企业工作流程自动化； § Automaited：高度灵活的自动化，适用于任何任务，具有自学功能； § Workfellow：通过插入各种工作流程实现下一代流程卓越

RPA 自动化

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 即插即用：作为一个轻量级的模块，InstantID可以轻松地集成到现有的文本到图像扩散模型中，无需对模型进行复杂的修改。

InstantID 文生图

ComfyUI的特性以及安装流程

将工作流程保存/加载为 Json 文件。

ComfyUI 文生图

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