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大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

之前在微软工作过的 Austin Henley 最近采访了一些基于 LLM 开发 copilot 产品或服务的人：「每一家企业都想将其用于他们能想象到的每一种用例。」

prompt 大模型提示

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

图 2 说明了各种任务类型，包括信息提取、问答、代码生成等。

弱智吧训练数据集

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

它可以根据输入的信息，生成出与之相关的文字、图片、甚至是音乐！

生成式人工智能经济学

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

2.对于新信息，模型也能很好地跟搜索引擎结合，将新信息整合在prompt中让模型来回答，这种方法是否有局限

大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

： GPT-3和它的先进性：作为GPT-3的后裔，ChatGPT受益于这个人工智能模型在语言理解和生成方面的突破，GPT-3类似人类的文本生成能力为ChatGPT奠定了基础，以显著的准确性和微妙性加强内容营销工作

大模型

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

举两个例子，快速浏览文章或文档用KIMI Chat，免费，直接把文章链接发到窗口，这时候直接把这个工具放在【微信浮窗】就好，就能在几秒钟内看完文章的大概内容了。

AI工具

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

Mind2Web结合了多个经过HTML微调的LLMs，能够在真实场景中总结冗长的HTML代码并提取有价值的信息。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

它能够对输入句子中不同位置的单词关系进行建模，从而更好地捕捉上下文信息。

RAG Embedding

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

为了解决以上的种种问题那么今天就推荐一些非常好用的全能大模型，让你减少选择困难 Juggernaut XL系列基础信息来源：civitai 作者

stablediffusion sd 文生图

金融领域Prompt工程方法浅析

尤其是对于特定的任务，不再需要使用该特定任务训练数据去微调模型，只需要调整提示即可快速使得大模型适配特定任务。

prompt 大模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

; 阿里巴巴：阿里云平台语音服务、天猫精灵 · 腾讯：腾讯云平台语音服务、微信

语音识别 Faster-Whisper

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

在通过提议的管道构建的数据集的滋养下，PhotoMaker展示了比基于测试时间微调的方法更好的ID保存能力，同时提供了显著的速度改进，高质量的生成结果，强大的泛化能力，以及广泛的应用。

PhotoMaker 文生图

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

这两大学派最根本的观点在于看待世界的方式不同：频率学派认为世界是客观的，必须通过大量独立采样来获得统计均值，不能先给出一个主观的先验概率（假设）；贝叶斯学派则认为概率是一种信念度

贝叶斯定理

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

3.两分钟打造你的专属模特通过输入关键词，我们已经能够生成一张稍微好看一点的小姐姐的照片了，但是现在我想要生成5678张照片，而且我要出来的照片都是同一张脸，这怎么办呢？

文生图

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