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Agent
AI Agent:大
模
型
与场景间的价值之桥,但不适合当纯技术看
问
题是现实世界的主要领域并不是这种孤立场景,而是和现实要进行实时结合,所以根本放不到大
模
型
里面去。
大模型
开源
“实时”语音翻译!AI语音具有“情绪”!最强开源AI大
模
型
来了
如果你有这样的困扰,那么你一定会
对
meta的开源AI
模
型
seamless-communication感兴趣。
大模型
开源模型
语音
开源
最强开源大
模
型
Llama 3,在扎克伯格设想中其实是这样的
所以,Llama 3
模
型
的任务并不仅仅是回
答
问
题,而是需要更全面地思考这个
问
题。
Llama
3
大语言模型
金融
实测15款AI大
模
型
实时新闻搜索能力:金融业资讯获取哪家强?
我们针
对
国内15款主流AI大
模
型
进行了一场实战测试,任务只有一个:搜索2025年7月14日金融业相关新闻,并以指定JSON格式返回结果。
AI
大模型
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
embedding 和 vector search(向量搜索)的概念是支持推荐、
问
答
、图像搜索等功能的核心。
OLAP
For
Embedding
一体化数仓
2024,智谱如何更快?
要
问
当前AI大
型
语言
模
型
界万众期待的一件事,以及各通用大
模
型
厂商都在暗自铆足劲干的一件事,一定是追赶GPT-4。
GPT-4
大语言模型
AI文档智能助理都是如何处理pdf的?
一、前言 在AI盛行的当下,基于文档的本地知识库智能
问
答
系统已经成为当下最受AI从业者欢迎的落地方式。
大模型
微调
大语言
模
型
微调:定制自己的微调数据集
通常认为,数据集中的文本数量应该在几千到几十万之间,但目前的研究
对
这个
问
题有了一些新的看法,关于这个
问
题下文将具体分析。
大模型
Prompt
Prompt工程如此强大,我们还需要
模
型
训练吗?
换句
话
说:所谓涌现能力(EmergentCapabilities),指的是
模
型
在没有针
对
特定任务进行训练的情况下,仍然能够在合理提示下处理这些任务的能力,有时也可以将涌现能力理解为
模
型
潜力,巨大的技术潜力
大模型
推荐智能体:利用大
模
型
进行交互式推荐
在基于属性的
问
答
CRS中,系统的目标是在尽可能少的轮次内为用户推荐合适的商品。
大语言模型
推荐
为什么Llama2大
模
型
可以在个人电脑上部署 ?
PyTorch提供了
对
NVIDIA CUDA非常好的支持,可以将
模
型
和数据高效加载到GPU显存中,利用GPU并行计算带来的加速。
开源模型
开源
Stability AI开源上新:3D生成引入视频扩散
模
型
也就是说,此番登场的SV3D首次将视频扩散
模
型
应用到了3D生成领域。
sv3d
建模
RAG
简单提升RAG的10种方法
提示工程 常见的一个提示词是: 根据给定的上下文信息回
答
问
题 在实际项目中,提示词是非常脆弱和敏感的,当前的大
模
型
对
提示具有非常高的依赖性,这种依赖性与
模
型
的能力成反比,也就是
模
型
的能力越弱
RAG
大模型
ChatGLM
从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
下面,我们来尝试基于中英双语的
对
话
语言
模
型
ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调,相关代码放置在GitHub上面:llm-action。
大模型
微调
大
模
型
微调数据选择和构造技巧
其实在大
模
型
之前,就有很多人研究过这样的
问
题。
大模型
微调
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...
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