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Stable Diffusion高精度换脸
Stable Diffusion 模型:BRA_V4_2.safetensors 外挂 VAE 模型:chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt Lora模型: 反
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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例,直接在预训练语言模型中统一建模,比如GPT2/GPT3 前缀微调(Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间,在每层输入序列前面添加prompt连续
向
量
训练
微调
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AI绘画Stable Diffusion进阶使用
因为训练方
向
明确,所以在生成特定内容的情况下,效果会更多。
Stable
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阿里
阿里通义实验室薄列峰:从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌,四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024
以下为薄列峰的演讲实录:我的分享前半部分讲行业趋势以及我在多模态、文生文等方
向
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通义
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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
当我们使用LLM embedding内容时,这是一项必要的技术,可以帮助我们优化从
向
量
数据库被召回的内容的准确性。
RAG
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职场及工作中常用的方法论总结
同样地,在进行述职或晋升答辩时,也要
向
大家讲明白做一件事的原因和收益,如果回答不好这个问题,那你所做的事情就可能被质疑是没有价值的; WHAT:当我们想清楚了了做一件事情的原因,接下来要确定的就是做什么
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一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州大学提出PromptAgent,帮你高效使用ChatGPT!
如此循环往复,最终导
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专家级prompt。
PromptAgent
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【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局
我以个人之力远远谈不上能够预判他们的战略走
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。
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造梦师手记:腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发,效果艳丽
但是,
量
多不代表质优。
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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况?LlamaIndex 原理与应用简介
随着 LangChain + LLM 方案快速普及,知识问答类应用的开发变得容易,但是面对回答准确度要求较高的场景,则暴露出一些局限性,比如
向
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查询方式得到的内容不匹配,LLM 对意图识别不准。
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Sora
探索Sora的魔法世界:功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想!
基于已有视频继续
向
后扩展在Runway Gen2、Pika等平台都有,但是,OpenAI Sora可以在视频的基础上
向
前或者
向
后扩展。
视频生成
sora
Transformer
图解 transformer——逐层介绍
嵌入层再将每个数字序列射成一个嵌入
向
量
,这是该词含义一个更丰富的表示。
Transformer
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图解
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【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V:多模态大模型的黎明
相反,它们想模仿具有一系列性能质
量
的训练集。
多模态大模型
GPT-4V
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大模型狂飙两年后,“六小龙”开始做减法
近期发布新数学模型K0-math的月之暗面,其创始人杨植麟就判断预训练的空间大概在半代到一代的模型,接下来最重点的方
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会在强化学习上。
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职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选
表达尽
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口语化,尽
量
使用小红书风格的话语,如“家人们”、“姐妹们”、“救命”等词。
提示词
prompt
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