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阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

以下为薄列峰的演讲实录：我的分享前半部分讲行业趋势以及我在多模态、文生文等方向的思考；后半部分分享我们在文生视频生成方向的工作。

通义文生视频

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当我们使用LLM embedding内容时，这是一项必要的技术，可以帮助我们优化从向量数据库被召回的内容的准确性。

RAG 大模型

职场及工作中常用的方法论总结

同样地，在进行述职或晋升答辩时，也要向大家讲明白做一件事的原因和收益，如果回答不好这个问题，那你所做的事情就可能被质疑是没有价值的；　　WHAT：当我们想清楚了了做一件事情的原因，接下来要确定的就是做什么

工作

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例，直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间，在每层输入序列前面添加prompt连续向量

训练微调

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

如此循环往复，最终导向专家级prompt。

PromptAgent 大模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

我以个人之力远远谈不上能够预判他们的战略走向。

大模型产品

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

但是，量多不代表质优。

Stable Diffusion

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

基于已有视频继续向后扩展在Runway Gen2、Pika等平台都有，但是，OpenAI Sora可以在视频的基础上向前或者向后扩展。

视频生成 sora

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

近期发布新数学模型K0-math的月之暗面，其创始人杨植麟就判断预训练的空间大概在半代到一代的模型，接下来最重点的方向会在强化学习上。

AI 大模型

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

表达尽量口语化，尽量使用小红书风格的话语，如“家人们”、“姐妹们”、“救命”等词。

提示词 prompt

图解 transformer——逐层介绍

嵌入层再将每个数字序列射成一个嵌入向量，这是该词含义一个更丰富的表示。

Transformer 大模型图解

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

相反，它们想模仿具有一系列性能质量的训练集。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

strolling, beach:1.3, tree, beautiful detailed sky, blue sky, 提示词很重要，后边会有专门的文章来介绍它，这里分享一个提示词的常用套路：图片的质量、

文生图 Stable Diffusion

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

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