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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您一直在向量存储或其他数据库中查找数据，并在生成输出时将相关信息作为上下文传递给 LLM，那么您已经在进行检索增强生成了。

检索增强大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

那些经 AI 之手创作的图像，艺术风格极具创意且逼真形象。

开源模型

大模型应用的10种架构模式

1.路由分发模式当用户输入一个查询时，该查询会被发送到控制中心，而控制中心则扮演着对输入进行分类的角色。

大模型架构

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

Python作为解释型语言，在部署发行之前，最好将代码进行加密，以免被别有用心的人轻易使用或篡改。

Python 程序

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

InVideo AI：以思维速度制作 YouTube 视频您是否曾希望用煮一杯咖啡的时间制作一个 YouTube 视频？

AI 工具

深度好文，Agent盛行前传

Agent从何定义 Agent中文是代理，你可以理解成有一个具体的对象在完成某个任务；agent在某个时间点收到一个观测值后，基于以往在此时间点及之前接收观测值和做出的动作做出新的动作反馈。

Agent 大模型

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

相反，工作线程正在等待 LiveKit 服务器为其分配作业。

voice agent 开源音视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

6、使用 Stable Diffusion 作为 API Web UI 专为单个用户设计，非常适合作为交互式艺术工具来制作你自己的作品。

文生图 SD

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

新榜10W+，实时提供各种爆文，对想要入行自媒体，不知道做选题的，可以查看上面的选题，进行模仿创作。

自媒体工具

个人从零预训练1B LLM心路历程

因此，我在制定训练LLM计划的时候有两个目标：模型参数量和数据量不能特别的demo：参数量上B，数据量上T。

LLM 训练

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

DALL-E 3 是 OpenAI 的又一大作，相比于此前的 DALL-E 3 是一个重磅提升。

文生图

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding

大模型

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

用户无需编程基础，即可通过创建节点的方式，搭建工作流，轻松部署使用复杂的 Stable Diffusion.如果你是研究 AI 生图的朋友，却不知道 ComfyUI，那就好比 Agent

ComfyUI 图像流文生图

EduChat：教育行业垂直领域大模型

第二个挑战：教育领域的知识在不断更新，而LLMs由于训练机制无法学习到最新的知识。

教育大模型垂直领域

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