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个人从零预训练1B LLM心路历程
尽量详细的
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享训练过程中的各种细节:让没有资源训练的同学能够了解到他们没有机会从实践得到的知识;让有训练资源的同学在复刻过程中少走弯路,以博客形式
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RAG
超越RAG:揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路
作者提出了两个版本的IAG:IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测,而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型,并通过可微
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数反向传播生成器反馈进一步优化。
IAG框架
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GGUF格式详解
这样,数据可以在不实际加载整个文件的情况下被访问,特别是对于大型模型非常有效 GGUF文件主要包含三部
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包括文件头、元数据键值对和张量信息,具体一点包含一下几个部
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RAG超参数调优食用指南
目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题,那就是需要调整大量的参数,而且远远超出了提示范围,例如
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块、检索策略、元数据等。
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最透彻的大模型PPO原理和源码解读
回想一下我们对NLP任务做强化学习(RLHF)的目的:我们希望给模型一个prompt,让模型能生成
符
合人类喜好的response。
PPO
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源码解读
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四木测评|让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》,火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放
,时长00:30 上传的素材原图 成品视频一共30秒,需要等待 45
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钟来完成生成。
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实现职场飞跃:10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作
在目前这个竞争激烈的职场环境中,找工作和面试显得十
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重要。
面试
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最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
接下来,我们要打开CMD命令提示
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Qwen3
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第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的
“根据白痴指数来判断,猛禽发动机中做得最好的部
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是什么?”
马斯克
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【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V:多模态大模型的黎明
我们将指出特定样本不
符
合此标准的情况,例如故意使用来自特定视觉的样本 - 语言数据集。
多模态大模型
GPT-4V
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重磅来袭!Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型
| 中文优化 从中文预训练开始,持续迭代升级 🎯中文数据 通过测试我们发现,Meta原始的Llama2 Chat模型对于中文问答的对齐效果欠佳,大部
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情况下都不能给出中文回答,或者是中英文混杂的形式
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惊艳推荐!8款好用又免费的文本转语音TTS工具
单次转换限制字
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数( 8000个字
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) 每周限制 20000 个字
符
(部
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声音可支持无限制不限量使用) 官网:https://ttsmaker.com/zh-cn 微软Azure 微软出品的一种语音服务功能
TTS
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语音
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清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench:GPT-4是全能战士,超越所有模型
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· 规划(Planning):AI Agent需要提前计划,将复杂任务
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解成许多步骤,还需对过去行为进行反思和提炼。
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登顶的小熊猫模型出AI产品了!3步10秒出一张海报,可免费商用
官方介绍是用来做海报设计,使用非常简单: 只需框选需要编辑的部
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,把文本、所需元素在你想要的位置随便摆摆,再输入提示词,然后点击提交。
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