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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

以前，我经常建议组织在进行微调之前尝试使用 RAG。

训练

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

要培养第一性原理思维，关键在于学会深入问题的核心，超越表面的观察和传统的解决方法，重新思考问题的根基。

第一性原理大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

图一：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases

大模型

LangChain Agent原理介绍

_run方法，无论什么这里我都返回"这个是一个通用的返回" （2）return_direct=True，表示只要执行完SearchTool就不会进步一步思考，直接返回 2、CalculatorTool

langchain

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

当医疗人员可以帮助患者进行基本分类、获得有关如何处理健康问题的建议并决定他们是否需要寻求治疗时，真正的转变才会到来。

AI智能体

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

为什么会这样？

写文章

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

因此，每个智能体总是会尝试做它被要求的事情。

大模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

对话长度超过一定数量后，它会遗忘之前对话的内容。

大模型 llm框架

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

因此，会议将在不到十分钟内开始。”

中文评测大模型

希音面试：SSE 底层原理是什么？快20年了，为何突然爆火？

SSE 使用标准的 HTTP 协议，这还意味着容易绕过网络障碍：公司防火墙和代理通常对 HTTP/HTTPS 放行，而可能会阻拦陌生的 WebSocket 协议。

SSE 大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

以下为本文目录，建议结合要点进行针对性阅读。

agent

用AI轻松玩转年度总结PPT

行政部门的工作人员往往需要汇总大量数据、撰写总结，并设计引人注目的演示文稿。

PPT 年终总结

书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

它主要基于向量相似度搜索，可以更快速地处理大规模的高维数据。

编程数据库

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

关键词：full body,chibi, 权重建议：1 大模型: RevAnimated 或者其他你喜欢的都行（不同模型出来的结果差异较大，建议使用写实风格类的模型，但是用其他模型也会有不一样的画风出来

文生图 SD

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