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ChatGPT提示工程 - 总结
提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作 编写Prompt的两个关键原则 原则一:编写清晰、具体的说明 策略1:使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分 策略2:提示模型以结构化格式输出结果 策略
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如何保证每次画出的都同一张人脸:Stable Diffusion的Reference only教程
Reference only目前一共有
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个预处理器可用,分别为: Reference only:绘制与参考图类似的风格和脸部; Reference adain:自适应规范,会更偏向于使用的模型
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在SD中一键换脸!!!
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.如果在安装过程中你发现你的终端特别长时间没有动弹或报错’NoneType’ object has no attribute ‘get’这可能是因为你下载的roop没有模型,这时候你可以下载下面的链接
AI换脸
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Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题
violet and silver, disney animation, iconic album covers, dark violet and sky-blue, porcelain --ar 2:
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强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider:快速获取公众号文章的利器
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请收好这12种Prompt编写模式,让不可靠的模型生成可交付的可靠结果
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、promptbase (收费) 这个网站是收费的,它提供了目前热门的各种工具的提示词,mj,sd,dall,chatgpt等;它的收费是按一个商品卖,不是开通了会员随便看==,而且一个商品平均
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ComfyUI
ComfyUI进阶前必备插件们续
这也是我们学习一个工具需要的节奏,前面
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篇已经带了大家进入了新世界,那就由这些🐂🍺的插件让我们畅游爽玩新世界。
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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
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.不微调该方案不太可靠,很难通过few shot的方式让模型生成这种输出模式。
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通俗解读大模型微调(Fine Tuning)
关于LoRA的具体细节,可以参见LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models[
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]。
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OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高?
Sora 的推理算力需求是 GPT-4 的 1000 倍 以上(这么看来 2 万亿美元市值的 NVIDIA 仍然不是高点)
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AI异常值案例库第2期,5个灵感案例,新型流量获客法和产品形态
更多的是偏向于灵感启发 思考这里面的案例有没有你能做的,能复制的,能放大的 可能啥用没有,也可能黄金万两 感谢大家对第一期的喜欢,第二期来了1.证件照新型P图法2.MJ批量定制手机壳
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一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
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、shap-e shap-e 是OpenAI(ChatGPT开发商)开源的一款新模型,用来生成以文本或图像为条件的 3D 对象。
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Stable Diffusion 喂饭教程来啦!价值上万的模特AI换装方法
获取模特的姿势特征图
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GPT让你拥有超强的写作能力!
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、保证风格的一致性 prompt: 扮演校对专家的角色。
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