文章列表-AI魔法学院

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Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

任务和模型处理文本让开发人员在 Elastic 中管理和使用自己的转换器模型，以适应业务特定的上下文通过 API 与第三方转换器模型（如 OpenAI 的 GPT

大模型 AI编程

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

我在2022年创建了一个个人搜索系统（项目名为Ramble），将我的Obsidian笔记与结合了GPT-3的向量搜索链接起来别误会，RAG非常出色，绝对是信息检索技术向正确方向迈出的一步

RAG-Fusion 检索增强

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

PLM的出现极大地促进了NLP的发展，如BERT、GPT等模型就是PLM的代表。

大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

起初他们说超越 GPT-3.5，大家已经见怪不怪，例如：后来，竟然有人说「GPT-4相比毫不逊色」，且也学起来GPT-4进行收费了。

ChatGPT 国产大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

5、多轮细致推理：进⾏跨轮的深度推理，⽽不只是浅层次单轮推理。

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

我们在一些客户的实践过程中，还是发现相关性效果不佳，甚至造成了其中一个客户选择了其他方案（使用RAG+GPT-4的方案）。

RAG 检索增强

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

部分基准测试指标已达到或超越 GPT-4o、DeepSeek-V3-0324（671B）等更大规模模型的水平。

GLM模型智谱

更强的小型LLM：Zephyr-7B

通过一系列聊天模型完成和随后的GPT-4（UltraFeedback）评分来收集人工智能反馈（AIF），然后将其转化为偏好数据。

Zephyr-7B 大语言模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

如何与营销相结合：一、AIGC赋能营销的业界典型企业营销素材-文本：Jasper & Copy.ai Jasper成立于2021年，作为一款领先的AI营销工具和写作助手，其底层模型最初源于GPT

大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

跟GPT的区别 Agent 不仅可以完成具体任务，如推荐内容、撰写文案、回答问题，而且还可以帮助你实现更复杂的目标。

大模型

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

ensp; 现在我们就用这个模板来生成一张新的照片主题：一只狗正在开车，白毛，蓝眼睛环境：在田野上构图：中景镜头风格：现实风格图像设定：16：9的图片，图片质量是5

文生图

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

· 模型库（Model）：这是一个针对GPT-2模型及其自编码器的简化推理工具库，它包括了一些功能，可以捕捉到模型激活时的关键信息

大模型调试工具

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 5：针对下游具体任务对 LLM 进行微调。

开源模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

generate related movies to {movie_name}" prompt_tmpl = PromptTemplate(prompt_str) llm = OpenAI(model="gpt

Query Pipeline 大模型

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