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深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

最适合更成熟的项目。

大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

二是以MMLU、AGIEval为代表，通过收集真实世界中的书籍、考试等资料，形成选择题、问答题等任务。

大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

一些重要的架构变化包括多查询注意力、稀疏注意力、混合专家等。

Transformer

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

「ReAct」通过将行动空间扩展为特定任务的离散行动和语言空间的组合，将推理和行动集成到 LLM中。

Agent

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 与微调微调是在特定任务上训练模型的过程，就像在问题解答数据集上微调 GPT-3.5 以提高其在特定数据集上的问题解答性能一样。

检索增强大模型

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

我完全可以在这里找到适合我自己使用场景的Prompt，也非常乐于把自己写出来的优秀prompt提交到这里查看全球玩家的反馈，每天看到自己的prompt在增长点赞数和引用数真的超有成就感！

开源模型

AI产生意识，对人类意味着什么

其核心思想是，意识与系统包含的“集成信息”量相同。

AI 意识

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

光集成的工具就有这么多，比如NLP、语音、视觉、多模态等多种模型，以及默认集成知识检索、API检索等方案。

大模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

并且，在 Lamini 的项目地址中有着 · 1400 个问答数据集（这是关于 Lamini 的内部工程文档，你也可以将其自定义）； · 在此数据集上运行 LLM 微调的代码；

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

此模块包含处理文档的实用函数以及与其他向量数据库集成的集成。

开源模型

【进阶】-文生图术语解释

过拟合 (Overfitting)# 创建的模型与训练数据过于匹配，以致于模型无法根据新数据做出正确的预测。

文生图

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

开始积分收费每个任务所需要的积分根据任务复杂情况不同，但是至少200起步 Manus 39_刀一个月给3900积分，也就是你跑web应用差不多能跑4个左右，感觉有点贵但是如果能跑出来符合你要求的

manus 阿里

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

o Step4:利用融合向量v从文档库中召回答案。

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

从数据上看，确实没有什么惊喜的感觉，因为既没有新的数据集发布，在规模上也没有创新，中规中矩！

OpenELM 大模型

LLM微调经验&认知

模型一但学会中文后，一些指令微调数据集里没见过的中文词汇它竟然也可以理解和输出，这里有些惊奇。

LLM 大模型

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