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提示词框架：BROKE

· Evolve:试验并调整，通过试验来检验结果，并根据需要进行调整。

BROKE 提示词

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

我们试下这个版本Prompt的效果，如下图：我们仍然可以继续要求GPT优化这个Prompt，带上我们的更详细的目标、可用的资源、自己的现状等信息。

Prompt GPT

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

默认会重试 3 次，这个次数根据需求还可以增加。

LangGraph AutoGen 对决

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

小图看着不是很明显，放大对比效果比较明显，建议实际试试。

SUPIR 文生图

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

明确问题可以有效减少产生无关或错误答案的风险。

prompt 提示词

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

思考可能的问题：根据提炼出的关键词和文本内容，尝试思考可能会引导生成这篇文本的问题。

chatgpt 提示词 prompt

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

甚至纠正学生在这些问题上的错误。

小语言模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

在那本书中，明斯基对Agent的定义有点抽象——“社会中某个个体经过协商后可求得问题的解,这个个体就是agent”。

大模型 Agent

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

想知道可以写些什么子话题的话，这里有个不错的办法：在这份报告里找到这个话题下的热门页面。

开源模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

用户研究的核心属性包括： • 用户中心：用户研究关注用户的需求、行为和期望，尝试站在用户的角度看问题。

用户工作

最强开源数字人对口型系统介绍

一种折中的办法是在原模型生成的视频基础上加上高清后处理，但是得到的结果有几个问题：嘴部不自然，视频质量不高，计算复杂度太高等。

数字人开源模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

简单来说，如果你先问 LLM 几十个危害性较小的问题，就可以说服它告诉你一些危害性较大问题的答案，比如“如何制造炸弹”。

Anthropic 大语言模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是似乎结果不稳定，固定1.5多次尝试：结果很发散，虽然确实有一次正确的回答。

大语言模型 chatGPT

GPT提示词必杀技：思维树法

思维树的原理是： § 把一个问题分解成多个子问题 § 每个子问题的解决思路给出几种方案 § 模型自己评估自己给出的子问题的解决思路（如果某个子问题的解决思路是错的，就会直接舍弃这个方案

GPT 提示词

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

这个问题。

大模型

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