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Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

再测试一下将两个例子的问答都作为提示词进行输入，看看模型是否能正确回答第三个问题。

大模型

Prompt屠龙术-思维链

当我们解决一个足够复杂的数学或逻辑问题时，我们常常情不自禁地将更大的问题分解为一系列中间步骤，以帮助我们得出最终答案。

Prompt 思维链

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

小图看着不是很明显，放大对比效果比较明显，建议实际试试。

SUPIR 文生图

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

我们试下这个版本Prompt的效果，如下图：我们仍然可以继续要求GPT优化这个Prompt，带上我们的更详细的目标、可用的资源、自己的现状等信息。

Prompt GPT

大语言模型应用中的文本分块策略

每个文档都包含有关特定主题的有价值的信息。

开源模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这可以产生更全面的向量表示，从而捕获文本的更广泛的含义和主题。

RAG 大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

思考可能的问题：根据提炼出的关键词和文本内容，尝试思考可能会引导生成这篇文本的问题。

chatgpt 提示词 prompt

Learn Prompting-基础篇

试着解决下面的问题： 100*100/400*56 是多少？

prompt

提示词框架：BROKE

· Evolve:试验并调整，通过试验来检验结果，并根据需要进行调整。

BROKE 提示词

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

默认会重试 3 次，这个次数根据需求还可以增加。

LangGraph AutoGen 对决

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

明确问题可以有效减少产生无关或错误答案的风险。

prompt 提示词

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

甚至纠正学生在这些问题上的错误。

小语言模型

最强开源数字人对口型系统介绍

一种折中的办法是在原模型生成的视频基础上加上高清后处理，但是得到的结果有几个问题：嘴部不自然，视频质量不高，计算复杂度太高等。

数字人开源模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

在那本书中，明斯基对Agent的定义有点抽象——“社会中某个个体经过协商后可求得问题的解,这个个体就是agent”。

大模型 Agent

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

想知道可以写些什么子话题的话，这里有个不错的办法：在这份报告里找到这个话题下的热门页面。

开源模型

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