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姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

到最难的一道题惜字如金已经是“请输入一个字的问题，使模型的回答在16个字以内。”

大模型游戏

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

微软如何解决这个问题在微软的Build会议中，他们在向量搜索不够用[5]这个主题中，阐述了他们的产品如何将较少的上下文感知的大型语言模型与向量搜索结合起来，以创造更具吸引力的体验。

大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。

开源模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

我因为有开发经验，只需要调用API，所以选了第二种引导。

OCR

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

特来通知一下。

FaceFusion Roop AI换脸

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

- language: 语言：中语/英文 - description: 角色描述：描述角色背景、经验、专业能力等。

prompt 大模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

随着人工智能技术的飞速发展，语音识别已经成为了现代社会中一个重要的研究领域。

语音识别 Faster-Whisper

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱

大模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

它真是太有趣了，玩着玩着就停不下来，不知不觉就搞出了 30 个T恤风格，欢迎大家品鉴。

DALL-E T恤设计

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

入门大模型对于初学者来说，入门大模型需要掌握以下几个方面的知识：学习基础知识：需要掌握机器学习和深度学习的基础知识，包括神经网络、优化算法、损失函数等。

大模型从零开始

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

反思过程涉及智能体根据其近期经验识别的显著问题。

大模型

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

最好先跟领导确认“这次调研的汇报对象是谁，调研任务产生的背景是什么，有没有什么重点关注的方向”。

上下文工程 AI

Learn Prompting-基础篇

如果你已经有提示工程或人工智能的基础知识，可以跳到下一篇文章。

prompt

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

在 X 和Reddit等网站上，一些知名人士的配音视频已经出现了数千次。

AI

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