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金融领域Prompt工程方法浅析

ensp; 1.复杂性和专业性：金融领域涉及大量的法规、政策、市场动态和金融工具，金融市场和金融产品的表现受宏观经济、政治环境、行业动态等多种因素影响，这些内容往往需要专业的金融知识和理解才能掌握

prompt 大模型

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

尽管ChatGPT和Midjourney前段时间很火，但是潮水过来，真正有用到的，也就是一些技术人在用，真正深度去用的还是蛮少。

AI工具

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

痛点：小型企业经常面临预算有限、缺乏技术专业知识、接触目标受众以及衡量营销投资回报率的问题。

工作

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

确定并分享从该主题中学到的最重要的 20%，这将帮助我理解其中的 80%。”

prompt 提示词

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

3.合并外部知识源以改进答案验证。

大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

通过模型扩展和训练数据管理方面的创新，Phi-2展现了出色的推理和语言理解能力，在复杂的基准测试中，Phi-2的性能可以打平比自己大25倍的模型，甚至略占上风。

小语言模型

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

在实际开发语音产品过程中，要达到好的语音识别效果，除了语音算法要给力外，设计出好的唤醒词和命令词也能起到事倍功半的效果。

语音产品唤醒词命令词

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这一过程就像马克思主义的「实践论」：“认识从实践开始，经过实践得到了理论的认识，再回到实践中去。”

大模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

综合公开信息，杨植麟、张宇韬和陈麒聪此前共同创办了循环智能，三人结识于清华大学的知识工程实验室，其中陈麒聪担任CEO，杨植麟2019年回国后主要负责AI和产品，类似首席科学家的角色，张宇韬则担任CTO，

杨植麟大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT可以帮助用户检查引文格式、提供引用管理工具的建议，甚至帮助理解引用的内容是否与研究主题相关。

ChatGPT 案例

提示词框架：Markdown结构法

企业管理知识 2.

prompt 提示词

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

并且新模型发布后，无需再等待一周左右时间让人类用户参与投票，只需花费25美元快速运行测试管线，即可得到结果。

Llama 3 大模型开源

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

· 云边端协同管理英特尔超能云终端3.0将统一管理能力扩展到公有云，支持通过广域网部署管理服务器，并实现从云端到边缘端的分级管理

大模型用户

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

它配备了强悍的传感器，如激光雷达和摄像头，使其具有自主导航、避障、物体识别等功能。

ROS 机器人开源模型

大模型在金融行业的应用场景

应用场景知识库/知识问答知识库目前是大模型落地最多的场景，也是其他业务的基石。

大模型金融应用

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