文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

下面我们一起来认识下它。

SDXL

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

“上下文工程”跟你在搭建属于自己的“决策机制”、“标准化流程”和“知识管理系统”没有什么不同，是不是有些细思极恐？

上下文工程 AI

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

蚂蚁集团全资子公司：上海云玡企业管理咨询有限公司，10月16号正式入股智谱！

chatglm 智普大模型

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

尽管ChatGPT和Midjourney前段时间很火，但是潮水过来，真正有用到的，也就是一些技术人在用，真正深度去用的还是蛮少。

AI工具

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

金融领域Prompt工程方法浅析

ensp; 1.复杂性和专业性：金融领域涉及大量的法规、政策、市场动态和金融工具，金融市场和金融产品的表现受宏观经济、政治环境、行业动态等多种因素影响，这些内容往往需要专业的金融知识和理解才能掌握

prompt 大模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

痛点：小型企业经常面临预算有限、缺乏技术专业知识、接触目标受众以及衡量营销投资回报率的问题。

工作

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

虽然 LLMs 可能协助识别和管理这些错误，但确定它们是否能够自行解决问题并自动提供纠正错误的信息仍然是一个挑战。

AgentScope 语言大模型智能体

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

确定并分享从该主题中学到的最重要的 20%，这将帮助我理解其中的 80%。”

prompt 提示词

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

在实际开发语音产品过程中，要达到好的语音识别效果，除了语音算法要给力外，设计出好的唤醒词和命令词也能起到事倍功半的效果。

语音产品唤醒词命令词

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

通过模型扩展和训练数据管理方面的创新，Phi-2展现了出色的推理和语言理解能力，在复杂的基准测试中，Phi-2的性能可以打平比自己大25倍的模型，甚至略占上风。

小语言模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这一过程就像马克思主义的「实践论」：“认识从实践开始，经过实践得到了理论的认识，再回到实践中去。”

大模型

提示词框架：Markdown结构法

企业管理知识 2.

prompt 提示词

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

· 云边端协同管理英特尔超能云终端3.0将统一管理能力扩展到公有云，支持通过广域网部署管理服务器，并实现从云端到边缘端的分级管理

大模型用户

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

3.合并外部知识源以改进答案验证。

大模型

<...21 22 23 242526 27 28 29 30 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1