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无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

所谓的“上下文学习”，是指 LLM 仅使用提示中提供的信息进行学习，而不进行任何后续微调。

Anthropic 大语言模型

AI产生意识，对人类意味着什么

科学论证很难，意识科学尤其困难，充满哲学难题和实验数据的匮乏。

AI 意识

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

想象一下，如果我们能够通过简单的描述就创造出动态的、互动的三维世界，那么教育、娱乐乃至科学研究将迎来怎样的变革？

视频生成 sora

使用ChatGPT6小时写出高分论文

同时，它还会提供一些学术用语和连接词，以赋予你的论文更浓厚的学术气息。

ChatGPT 写作

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

3个对比学习损失的。

BGE M3-Embedding 多语音检索

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

明确的动词使用：「将这段文字简化，使之适合中学生的理解水平，并用例子来阐释复杂概念。」

提示词写作

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

根据目前泄露出来的信息，Q*的能力，是能够解决小学阶段的数学问题。

OpenAI 大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

我们的目标是学习强化学习的过程，而不是训练一个用于特定任务的策略本身。

Agent

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

读完能学到什么？

Kimi Chat 阅读

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

强化学习（Reinforcement Learning）是一种机器学习方法，模型通过与环境互动来学习最优的决策策略。

大模型

Learn Prompting-基础篇

2) 数学问题求解如果您有一个数学方程，想让语言模型来解决，您可以通过提问数学方程等于几来输入提示。

prompt

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理是指基于知识图谱中的事实和关系，通过逻辑、规则、统计或机器学习等方法，从已知的信息中推断出新的信息或关系的过程。

多模态推理大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

参数设置看这一篇就够用了这里讲过DAdaptation，而Prodigy是DAdaptation的升级版，它会随着步数增加寻找最优的学习率。

SDXL 训练

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

此前，他在UC伯克利获得了硕士和学士学位，导师是Dawn Song和Jacob Steinhardt。

开源模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

文化和价值观：组织应培养创造力、学习和开放沟通、庆祝多样性的文化。

工作

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