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「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

目前与AI的交互形式基本上都是你输入指令，AI模型会根据你的指令内容做出响应，这样就是导致你每次在进行提供有效的提示词才能达到你想要的效果。

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

使用 docker 运行 Web 服务器 o o 进行查询 o 核心特性 · 内置 Prometheus 指标

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

通过使用特定于任务的指令，例如“Write a story outline”； 3.

agent

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

虽然在大多数人看来，这并不是什么令人印象深刻的事，但这的确是朝向AGI迈出的一大步，堪称重要的技术里程碑。

OpenAI 大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

否则，你想让他帮你完成一篇高质量的某主题的文章，如果你没有给出一个合适的指令，一些必要的交谈，或许他写出的内容看似夸夸而谈，但仔细看会让你大失所望。

文生图

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

BELLE：链家仅使用由ChatGPT生产的数据，对LLaMA进行了指令微调，并针对中文进行了优化。

大模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

安装和使用方法安装MLScraper非常简单，只需使用pip命令即可： pip install mlscraper 使用MLScraper的基本步骤如下： Step 1: 导入MLScraper

MLScraper Python库

通往AGI之路：什么是结构化提示词

但我们可以合理的推测，ChatGPT 使用的训练数据都是来自高质量的网络数据，而这些数据天然就是结构化的数据，因此当我们使用结构化的提示词去编写我们的指令，能激活 ChatGPT 内部关于这方面的知识

提示词结构化

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

第二个分布可以指导入文档的url地址或表格，让它一次生成。

Coze 聊天机器人

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

虽然它们都提供了令人兴奋的研究视角，但现实生活中的产品需要将数据、模型和人机交互结合到一个连贯的系统中。

大模型产品经理

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

查看服务器配置购买完成后收件箱会收到站内消息，包含机器配置和密码，进入服务器后输入命令，可以看到系统中安装的 NVIDIA 显卡的实时信息和状态。

ChatGLM2-6B

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

线程数量（threads）线程数量指的是，同时干活的“人数”。

视频 StyleGAN

Prompt屠龙术-少样本示例

openai官网上有一篇重要的论文：Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升

Prompt 少样本示例

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

我的安装思路完全来自官网指引：官方的安装指引看起来非常简单。

通义千问

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