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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

当前，随着大模型应用落地需求不断增加，越来越多的人在寻找搭建LLM应用的最佳模式，而这种模式就如同当年web开发中MVC架构一样，能够很好地指导开发者正确高效地开发应用。

LLM

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

随着各大模型开源免费商用，应该会有更多的企业参与到大模型的微调应用，也许会碰到各种问题。

大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

尽管开源的繁荣提供了更多的选择，实际上也造成了选型的困难，尽管业界提供了很多评测基准，但是，很多模型在公布的评测结果中对比的模型基准和选择的测试基准都很少，甚至只选择对自己有利的结果。

大模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

Highlights： · Meta公布的一季报高于预期，但对二季度营收展望低于预期，同时计划大幅增加对开源模型和

Meta AI 测评

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

沿袭了一贯的作风，Deepseek对模型（基座和对话对齐版本）进行了完全的mit协议开源，可以商用。

Deepseek-V2 大模型

做大模型需要的环境设置

/ 是清华维护的conda三方源之一conda-forge的镜像，，，此外清华还有很多可用的源。

开发环境

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

文章地址：https://arxiv.org/pdf/2312.16486.pdf 项目地址：https://pangu-draw.github.io 00 | 导言目前的大规模扩散模型代表了条件图像合成的巨大飞跃

PanGu-Draw 文生图

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

TinyLlama - Zhang等：查看这个项目，以了解从头开始训练Llama模型的过程。

LLM 大模型 GitHub

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

在实际开发语音产品过程中，要达到好的语音识别效果，除了语音算法要给力外，设计出好的唤醒词和命令词也能起到事倍功半的效果。

语音产品唤醒词命令词

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

大模型实践应用项目实践：通过实际项目来应用所学知识，如使用GPT-4进行文本生成、使用BERT进行文本分类等。

大模型学习

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

为此，从 Milvus 2.3.0开始，Milvus 不仅会发布 Amd64 镜像，也会发布官方 Arm64 镜像，这一优化也能够帮助 macOS 用户更地开发测试 Milvus。

大语言模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

此外，AI可以节省时间和人力资源，让员工更加专注于会议讨论，而不是花费大量时间整理会议纪要。

会议纪要 AI工具

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2408.07055 项目地址：https://github.com/THUDM/LongWriter 本文所附图片均来源于论文开源项目

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