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GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

TinyLlama - Zhang等：查看这个项目，以了解从头开始训练Llama模型的过程。

LLM 大模型 GitHub

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

在实际开发语音产品过程中，要达到好的语音识别效果，除了语音算法要给力外，设计出好的唤醒词和命令词也能起到事倍功半的效果。

语音产品唤醒词命令词

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

大模型实践应用项目实践：通过实际项目来应用所学知识，如使用GPT-4进行文本生成、使用BERT进行文本分类等。

大模型学习

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

为此，从 Milvus 2.3.0开始，Milvus 不仅会发布 Amd64 镜像，也会发布官方 Arm64 镜像，这一优化也能够帮助 macOS 用户更地开发测试 Milvus。

大语言模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

这本身就是一项研究性工作，科研和开源这两件事情关联性很强，天然适合开源。

大模型详解

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

图像和视频领域使用较多的AI工具，免安装，无需会员，开箱即用！

图像增强视频增强

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

此外，AI可以节省时间和人力资源，让员工更加专注于会议讨论，而不是花费大量时间整理会议纪要。

会议纪要 AI工具

【AI绘画】入门英文名词解析

，但只有sd项目开源（关于开源下面有论述）了，其他诸如Dall-E（读音达里），Dall-E-2、Imagen、GLIDE等等要么只提供接口，开始收费，有些只有展示一个结果。

文生图 AI绘画

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

Midjourney虽然出图精美，使用方便，但是出图的灵活性方面是一大硬伤，Stable Diffusion 作为Midjourney的开源替代品，由于其丰富的插件，灵活可控，受到社区的热捧，一直被寄予厚望

SDXL

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。

生成式AI

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

由于并非每个开发团队都有资源或专业知识来训练和维护 Machine Learning 模型，也不了解如何在规模、性能和速度之间进行权衡，因此 Elasticsearch Relevance Engine

大模型 AI编程

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

用户可以根据项目的需要，灵活地选择和组合这些模块。

大模型

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

上周，Ollama进行了v0.1.33版本更新，为本地部署的开源大型语言模型（LLMs）带来了重大改进。

ollama 语言大模型聊天

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

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