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OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

这些课程和相关的Prompt模版，在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白，使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。

ChatGPT 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

项目简介选择如何对 Transformer 的位置信息进行编码一直是 LLM 架构的关键组成部分之一。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

很多同学之所以做不出高质量的图片，很大程度上是由于不知道怎么写提示词，常常面对词穷的窘境，要么不知道该写点啥，要么翻译出来的英文不是很贴切。

Stable Diffusion 提示词

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的，此后添加了许多丰富的内容和示例，分享给大家，希望对大家有所帮助

prompt 提示词

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

现在训练模型已经不是「越大越好」，而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。

Scaling Law AI大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

One-hot（独热）编码示例对于图书类型，或者任何具有相对较少类别的分类数据，我们可以使用简单的one-hot编码，但是，对于整个英语语言呢?

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

最后一个要考虑的方面是我们需要深入了解模型决策过程的程度。

训练

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

目前，让LLM解决这些问题的一个最有前景的方向就是建立大模型驱动的自动代理——AI Agent。

GPT-4

TypeChat 入门指南

传统模式下，创建自然语言模型界面是一项复杂的任务，通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。

TypeChat

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

AlphaCode 是在 715GB（967B token）代码基础上训练出来的模型，可以用于解决编程竞赛问题。

Transformer

图解 Transformer——功能概览

Transformer 的突破性表现关键在于其对注意力的使用。

Transformer 大模型图解

快手大模型出炉！【快意】来袭！

· KwaiYii-13B-Chat对话模型具备出色的语言理解和生成能力，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等广泛任务，人工评估结果表明KwaiYii-13B-Chat超过主流的开源模型

开源模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

Segment Anything是一种基于深度学习算法的图像分割工具，它可以将图像当中的每一个像素分配到对应的区域当中，能够实现精准的边缘识别。

Segment Anything 文生图

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

这是基于对ChatGPT机制的透彻解析,以及对用户痛点的精准锁定,专为广大AI产品开发者与内容创作者设计的Prompt优化指南。

prompt

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