文章列表-AI魔法学院

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解读提示工程（Prompt Engineering）

离线提示（Offline prompt ）是预先准备好的提示，通常在用户与模型的实际互动之前创建。

Prompt 提示词

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

Turbo具备了最新的快速扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation），这个技术可以在保持图像生成质量的同时大幅度降低采样步数（生成速度）比较明显的比对就是

SDXL-Turbo 文生图

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o • 多方案选择是指大型语言模型深入“思考”，针对特定任务提出多种可能的方案。

Agent 大语言模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

初步规划 ¡ 硬件方案：基于ESP开发板 + 触摸屏 + 摄像头模组。

ai小车 esp32 开源

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

传统方案的最简单实现可以概括如下： 1.

大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

请问需要我做哪些准备工作呢？

大模型人工智能评测

谈Agent构建平台的设计

既然有志于做平台，那么就应该去设计最高效的生态内协作模式，这是【新解决方案的生态】和【旧解决方案生态】之间的效率竞争。

Agent 构建

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

这个工具以其快速、流畅的图像生成能力，以及对低配置设备的友好性，迅速在创作者中流行起来。

comfyui 文生图工作流程

大规模训练系列之技术挑战

如何利用多卡来突破显存瓶颈是个问题；其次，大规模训练会用到大量的计算资源，大量计算资源间如何通信、协作是另一个难题；最后，如何 balance 各类层出不穷的大规模训练技术，使得众多技术形成一个完整高效的训练方案，

开源模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

作者设计的一个方案，以及文中接下来的所有方案基础 RAG 案例的过程大致如下：首先，将文本分割成不同的段落；接着，使用某种 Transformer 编码器模型将这些段落转换成向量；然后

检索增强式生成 RAG

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

这时，循环语言模型成为一种替代方案，它们可以将整个序列压缩为固定大小的隐藏状态，并迭代更新。

transformer 训练

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

通俗一点就是我们以前是卖一个单个产品，或者是卖个硬件，那么随着数字化的驱动之后，我们掌握的这些数字化的技术、工具和方法后，我们现在卖的是一个集成式的方案，或者是把几个产品整合起来，提供一个局部的、某一个环节的一些解决方案

工作

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

今天我们要聊一聊生成式人工智能的经济案例，是不是很有趣呢？

生成式人工智能经济学

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

App Store类型证书 App Store证书只能用于发布应用到AppStore，不能安装在非越狱设备上面。

iOS 苹果市场

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

此外，智能体可以配备各种工具，但这些工具引入了额外的不确定性（例如，对数据库或互联网的可访问性）。

AgentScope 语言大模型智能体

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