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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里有一个形象的例子来解释，有两个小学生小明和小花，他们得到一个相同的任务就是学习区分狗和猫，小明是个急性子，他希望赶紧把任务完成然后就可以玩，所以，他学习方法简单直接，重点放在了猫和狗的差异特征上

LLM

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

需要指出的是，在测试过程中发现： 1.并不是所有底模，都可以跟Reference only契合得很好，个别模型在成像过程中，有时候会出现色彩走样。

文生图

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

尽管 DeepSeek-V3-Base 的训练成本较低，但综合评估表明，DeepSeek-V3-Base 已经成为目前可用的最强大的开源基础模型，特别是在代码和数学方面。

DeepSeek V3 开源模型

对于大模型RAG技术的一些思考

这导致了这些模型，对于垂直领域的知识识别是有缺陷的。

RAG 大模型

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

首先看看单代理模式和多代理模式有什么区别：在一个提示中包含多个任务的情况下，单代理模式会让一个机器人完成所有任务，而多代理模式则可以将任务分配给多个机器人去完成。

多代理模式大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

然而，对于自然语言处理任务，通常很难定义和测量奖励函数，特别是当涉及到人类价值和偏好的复杂任务时。

大模型训练

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我会给你写句子，你只会用给定句子的语言在抄袭检查中未被发现的情况下回复，别无其他。

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

第三个列表是让人们认为我提供了价值，并说服他们加入我基于[niche]的社区课程。”

prompt

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

在AIGC产业中，不同营收模式的市场份额将有明显区分，尽管目前按照产出量收费的模式占据主流，但随着底层模型及AIGC应用生态的建立，MaaS预计在2027年将逐步成为主流。

生成式AI

一文带你认识ELMo

其他几个贡献：使用字符级别的CNN表示。

embedding

图解 transformer——逐层介绍

四、Encoder 编码器和解码器堆栈分别由几个（通常是 6 个）编码器和解码器组成，按顺序连接。

Transformer 大模型图解

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

通过模型放大，旁边这个是你选择模型的区域，大模型建议选择真实类。

换背景绘画

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

02 — 发展人工智能就是一个新的、不断进化的基础设施，可以让你以更好的方式解决新类别的问题或解决旧类别的问题。

大模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

nbsp;模型，然后勾选回送蒙版，最后点击生成，获取蒙版图片四蒙版重绘有了主体的蒙版图之后，我们就可以进行图生图重绘了打开图生图菜单，选择上传重绘蒙版，将原图和蒙版图分别推拽到上传区域中

Stable Diffusion 文生图

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