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超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

MagicPose可以精确地生成外观一致的结果，而原始的文本到图像模型(如Stable Diffusion和ControlNet)很难准确地保持主体身份信息。

MagicPose 视频

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

聊天界面组件的框架和解决方案： · 自动聊天缓存: 无需额外努力地保持对话连续性，确保用户体验流畅。

ProChat 大语言模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

在下面这几个case中，good case均给出了更详细、更具体的需求，这些需求反映了不同用户对“好结果”的认知。

prompt 提示词

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

LLM 研究大热的现状也在这篇综述论文的参考文献中得到了体现 —— 总共 22 页参考文献，引用了 688 篇论文！

开源模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

多语言处理、符合人类喜好、智能体能力，还有检索增强生成，它都游刃有余。

Qwen1.5 开源模型

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

符合用户的语言习惯，尽量采用常用说法，内容具体直接； 4.

语音产品唤醒词命令词

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

比如数字人虚拟主播、某公司的智能客服等都需要围绕具体的业务来进行问答。

langchain

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而缺点也很多，具体如下：1）由于它是按通才来培养的，在专业能力上并不见得比小模型强，曾有人做过测试，在某项具体的nlp任务中，它的能力或许并不如bert之类的专门finetuned的小模型。

LLM

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

它是指将目标按照以下五个原则进行拆解，分别是： Specific（具体的）：目标必须明确具体，不能太笼统。

管理工具

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

一、素材，自媒体内容的源头活水在自媒体写作中，素材是所有内容的源头活水。

AI写作 GPT

GGUF格式详解

这样，数据可以在不实际加载整个文件的情况下被访问，特别是对于大型模型非常有效 GGUF文件主要包含三部分包括文件头、元数据键值对和张量信息，具体一点包含一下几个部分。

GGUF 大模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

该项目仍在较早期开发阶段，体验与使用上可能会遇上些小问题。

Windrecorder 录屏

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

research.myshell.ai/open-voice 安装 OpenVoice OpenVoice 通过3个在线渠道提供了服务，可以为不关注稳定性和质量、只是希望快速体验一下产品的用户提供服务

OpenVoice 声音克隆开源

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

简洁的网页界面：它的前端界面是用Nuxt 3和Vue 3构建的，就像一件简约而不失时尚的艺术品，简洁易用，给你带来超棒的用户体验。

Meridian 开源项目

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