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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型的设计目的是为了提高模型的表示能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。

大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON 相对于 Transformers 的改进在不同任务和模式的一系列基准测试中表现强劲。

Meta 长文本大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

具体来说，作者首先设计了一个任务模板，定义了ChatGPT的角色和任务(如表 3所示)。

大语言模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

为了解答这个问题，我翻阅了很多资料，看了许多的公式推导，去研究RLHF的整体框架和loss设计。

PPO 大模型源码解读

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

两个月前，阿里巴巴通义实验室公开了一篇能够让照片唱歌说话的生成式AI模型论文，EMO（Emote Portrait Alive），在海外媒体和社交平台引起热烈反响，被一批科技圈大V轮番转发。

EMO 阿里全民演唱

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。

开源模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

本文将指导您如何使用ChatGPT来检查论文引用的准确性、深化研究方法、提升数据分析技能、分析统计模型、提高研究效率、解释复杂概念。

ChatGPT 案例

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

Z Highlights： · Meta公布的一季报高于预期，但对二季度营收展望低于预期，同时计划大幅增加对开源模型和

Meta AI 测评

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

大模型训练为什么用A100不用4090

三种并行方式从三个维度划分计算空间的示意图，来源：DeepSpeed Data parallelism（数据并行）数据并行是最容易想到的并行方式。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

昆仑万维在海外进行了 AI 多模态场景探索，其中包括了AI游戏（Club Koala），之前已经在德国科隆游戏展上亮相，预计将于明年上半年进行测试。

大模型多模态

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。

大模型中文

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

o P-Tuning v2几个关键设计因素： o • Reparameterization：Prefix Tuning 和 P-tuning 中都有 MLP

微调大模型

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