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吴恩达Prompt教程之总结图解

GPT的引入大大降低了算法入门的难度，甚至是一个没有编程经验的小伙伴也可以快速的按照自己的想法搭建一个复杂的系统，通用算法的未来之路在哪里？

prompt 教程吴恩达

GGUF格式详解

大端模式与小端模式大端模式是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中.小端模式是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。

GGUF 大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

Top-K采样方式：每个时间步，会保留topK个字，然后对topk个字的概率重新归一化，最后在重新归一化后的这K个字中进行采样参数：top_k 缺点：在分布陡峭的时候仍会采样到概率小的单词，或者在分布平缓的时候只能采样到部分可用单词

大模型

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

如何使用ChatGPT进行写作

例如，你可以告诉ChatGPT：“我想写一篇关于小企业如何利用社交媒体进行市场营销的博客。

ChatGPT 写作

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

在微积分中，这种对微小变化的探究就是微分的精髓。

数学微积分科学

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

与参数量高达 467 亿的 GPT-4 等大型模型相比，Mixtral 8x7B 更小的模型体积展现了 Mistral AI 对实用性的重视。

开源模型 Mixtral 8x7B

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

即使参数量较小的Llama3-ChatQA-1.5-8B，在整体指标上也超过了其他对比模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

把这张由Stable Diffusion 生成的 AI 小姐姐照片，丢进EMO操作界面，我们得到了下面这段视频：，时长00:14 整体来说，视频的质量还是比较高的，不论是同步口型、人物眨眼、还是头部运动

EMO 阿里全民演唱

AI落地里那些假的机会

（还是五力模型）这种模式我们可以这么总结：算法的使用价值也许大也许小，但定价权很差，所以不是什么好的创业机会。

大模型

制作可爱的表情包

emoticons,emoticonSymbol table multiple postures and expressions, anthropomorphic style 翻译:可爱的长发小女孩

绘画表情包

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

min_length根据显存大小调整，显存越小调越小。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

不要小看这个提示，大家应该早就听说过，提示词工程师已经成为了一种职业能力，很多公司已经建立了相关岗位，而且待遇不菲。

提示词 prompt

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

在HuggingFace的生产中用于为LLM API 推理小部件提供支持。

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

对比了它们在验证集上的语言模型损失，YOCO的表现与Transformer基本持平：结果证明YOCO在模型大小扩展方面具有很强的可扩展性。

Decoder-Decoder YOCO 架构

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