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Sora
OpenAI Sora视频生成
模
型
技术报告中英全文+总结+影响分析
•简单来说,在别家做视频
模
型
的时候还是基于“小”
模
型
的思路(基于上一帧预测下一帧,并且用文字或者笔刷遮罩做约束)的时候,OpenAI则是用做“大”
模
型
的思路做视频生成——准备足够大量的视频,
sora
openai
视频生成
RAG
百川智能RAG方案总结:搜索出生的百川智能大
模
型
RAG爬坑之路
今天对百川的RAG方法进行解读,百川智能具有深厚的搜索背景,来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧~ 总的来说,百川通过长上下文
模
型
(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新,降低
模
型
幻觉的问题,使得其在
RAG
大模型
金融
实测15款AI大
模
型
实时新闻搜索能力:金融业资讯获取哪家强?
随着AI大
模
型
的快速发展,越来越多的工具声称具备实时信息检索能力。
AI
大模型
无限逼近真人效果的“超真实人像大
模
型
”,或许它才是你一直在寻找的真爱!
DeepFloyd IF是一个由一个冻结文本编码器和三个级联像素扩散
模
块组成的
模
块:一个基于文本提示生成64x64像素图像的基础
模
型
和两个超分辨率
模
型
,每个
模
型
都设计用于生成分辨率不断提高的图像:256x256
大模型
文生图
ChatGPT
【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言
模
型
的推理能力的影响
结论 1 ►Temperature影响
模
型
的生成内容,进而影响
模
型
的“推理能力” 2 ►GPT4在某些场景下,受temperature的影响较GPT3.5
大语言模型
chatGPT
大
模
型
的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
特别的,如果大语言
模
型
(LLM)以 <description> 为条件,那么
模
型
<name> 的可能性将不会高于随机基线。
大模型
金融
MCI-GRU:在真实金融交易中验证有效的股票价格预测
模
型
首先,通过将GRU
模
型
的重置门替换为注意力机制,增强了
模
型
在选择和利用历史信息方面的灵活性。
MCI-GRU
股票
大模型
编程
Stability AI开年首个大
模
型
:专写代码,支持18种编程语言,上下文100K,苹果笔记本离线就能跑
Stability AI开年第一个大
模
型
来了!
Stability
AI
大模型
微软
BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding
模
型
,多语言检索效果超过微软跟openai
Dense retrieval: 给定一个文本,获取语言
模
型
最后一层上[CLS]位置的隐状态,经过标准化作为文本的稠密向量表征。
BGE
M3-Embedding
多语音检索
Stable Diffusion
SD好复杂,是不是很糊,一文搞懂Stable Diffusion的各种
模
型
及用户操作界面
直接连着游戏,获得了 2fps 的风格迁移画面 一边输入,一边生成 二、以SD 基础
模
型
进行训练和优化的其他
模
型
以SD 基础
模
型
进行训练和优化的常用
模
型
介绍
Stable
Diffusion
文生图
开源
大规
模
中文开源数据集发布!2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大
模
型
能力可能要更上一层楼了!
随着近年来GPT-3、ChatGPT等大
模
型
的兴起,高质量的数据集在
模
型
训练中扮演着越来越重要的角色。
大模型
开源
ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言
模
型
,流畅对话与低部署门槛再升级
更全面的开源序列: 除了对话
模
型
ChatGLM3-6B 外,还开源了基础
模
型
ChatGLM3-6B-Base、长文本对话
模
型
ChatGLM3
语音模型
开源模型
开源
【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源
模
型
(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比,等你来评!
本文目录 5款爆火开源TTS语音克隆项目 GPT-SoVITS
模
型
介绍 MaskGCT
模
型
介绍 F5-TTS语音
模
型
介绍 FishSpeech1.4
语音克隆
开源模型
Prompt
大
模
型
能自己优化Prompt了,曾经那么火的提示工程要死了吗?
人类设计 prompt 的效率其实很低,效果也不如 AI
模
型
自己优化。
prompt
大模型
提示
数据库
玩转大
模
型
必备:milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍
1.安装 目前官方提供 单机
模
式、集群
模
式、离线
模
式三种安装方式,目前milvus都是基于docker 容器方式按照,其中单机
模
式使用docker-compose方式,集群
模
式主要是依托K8S实现的。
向量数据库
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