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解读OpenAI Sora文生视频技术原理

碎片Patch已经被证明是一个有效的视觉数据表征模型，且高度可扩展表征不同类型的视频和图像。

sora

本地部署操作AI抠图软件

3、如果需要 alpha 图，可勾选输出-保留蒙图三、案例原图：【效率优先】抠图：【精度优先】抠图：

抠图

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

4、这个过程最好要打印推理，打印比强调在脑海中思考有用 5、强调要记住的东西，容易增加文本召回率 6、few-shot增加输出控制 7、每一步的自我纠错和doublecheck，保证输出效果 &ensp

提示词框架

领域大模型LLM训练Trick

主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

这些工具的使用频率还是挺高的，相信很多开发者经常使用 JSON格式化和URL编码等。

IT-TOOLS 开源模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库让大模型能够快速有效地检索和处理大量的向量数据，从而增强了模型的整体性能和应用范围。

向量数据库大模型 cpu

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

这不仅大大提高了设计的效率，还能激发设计师的创造力，让他们有更多的时间和精力去思考如何更好地传达品牌故事。

StableDiffusion 文生图

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

这个案例的墨稿图有点特殊，因为我是需要做一个数字的中间是镂空的效果，所以在数字上采取描边的形式来到控制后续的生图精准度。

文生图

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

比如去年的妙鸭相机、哄哄模拟器，今年的粘土特效、音乐生成、已故亲人的照片合影等，都是火一阵，然后被人淡忘。

AI工具

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

该策略专门设计用于引入外部规划器，以增强规划过程的效率和计划的可行性，同时大型语言模型主要负责将任务规范化。

Agent 大语言模型

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

需要注意的是，人物拍摄的角度越多，模型训练的效果就会越好。

妙鸭文生图

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

基于最新的 RLAIF-V 和 VisCPM 技术，其具备了可信的多模态行为，在 Object HalBench 上的幻觉率显著低于 GPT-4o 和 GPT-4V

MiniCPM-V 2.6 大模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

为了让我的AI绘画有强悍的性能，保证我的出图效率和体验，我使用了京东云GPU云主机，它拥有超强的并行计算能力，在深度学习、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景广泛使用，可以提供触手可得的算力，有效缓解计算压力

AI图片

Sora相关论文合集---全32套大放送

- 本文旨在探索将Transformer架构应用于扩散模型，以期获得更好的图像生成质量和更高的计算效率。

Sora 论文

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