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ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

提供什么服务 Ø 开源开发框架：是一套Python的SDK，通过简单地集成方式可以快速的实现模型效果，比如一行代码实现模型推理，几行代码实现模型调优

开源

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。

RAG 大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

与通常需要长时间培训过程的传统自适应方法不同，我们的框架采用了GPT-4以提高问题解决和解释能力。

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文方法方法描述本文介绍了使用RAG（Retrieve and Generate）框架来解决开放域问答问题的方法。

RAG 检索增强

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

Agent 的词根 ag- 来自于拉丁语动词 agere 意指做和行动，与词根 act- 一脉同源，加之形容词后缀 -ent 表示“正在做事的人”，其直译应为“做事者”，换言之，Agent 的本意代指

AI Agents 大模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

为了解决这个问题，清华大学的研究者提出了一种新的技术，叫做潜在一致模型（Latent Consistency Models，简称LCM）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

同时，该模型融合了会话理解、表格推理和检索增强等关键能力，可为未来的对话式AI应用提供强有力的支撑。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

使用ChatGPT写出优质长文、文章

· 首先，准备两份文档：一份用于列出文章的框架，另一份用于具体写作。

ChatGPT 写作

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

DALL-E 3 会自动根据你的想法帮你写提示词，并最终生成图像。

DALL-E 3 文生图

如何看待大型语言模型的Prompt

自注意力是Transformer架构中最重要的单一组件。

prompt 大语言模型

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

腾讯元宝已经上架应用宝、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店，苹果App Store中尚未搜到该应用，还需要等一等~ 中文支持：腾讯元宝依托于腾讯混元大模型，该模型在中文理解与创作能力方面表现出色

腾讯元宝

如何构建基于大模型的App

大模型App 的系统架构思考基于LLM 的应用开发框架（例如LangChain）提供了围绕大模型构建应用程序的结构化方法。

构建大模型App

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

例如，当你想让 ChatGPT 写一篇文章时，你需要给出详细的指令和提示词，甚至还需要人工干预进行微调。

Agent 写作

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