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从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

该模型在大规模数据集上经过预先磨砺，免去了繁琐的微调过程，甚至只需微量数据的调整，就能立刻投身各种领域的应用，简直像是一把多合一的魔法钥匙，能打开各种“任务”的锁。

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

这对于处理后续提问、语境中的指代消解，或者与之前的对话相关的任意用户命令都是必不可少的。

检索增强式生成 RAG

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

在ChatGPT中，prompt 通常指的是一个输入的文本段落或短语，作为生成模型输出的起点或引导。

chatgpt 提示词 prompt

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

他设想了一个不懂中文的英语母语者被关在一个装满中文符号和指令书的房间里。

大语音模型

如何构建基于大模型的App

这也允许大模型在广泛的任务中进行泛化，然后下游进行微调。

构建大模型App

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

然而，大多数模型在流利地切换语言、理解口语查询的细微差别以及提供高质量响应方面仍然面临挑战。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

ChatGLM3-6B 功能原理解析

那今天我们就再来介绍 ChatGLM3-6B 具体的功能原理，包括工具调用、代码解释器等。

ChatGLM3 大模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

现在的大模型对话都是按照大模型生成tokend的速度来输出聊天内容，产生了打字机的效果，即用户输入一条消息后，模型逐步返回一个完整的对话文本，这个形式是通过SSE协议来实现的，本文就详细讲解sse协议的原理及post调用的方式。

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

它是一种通过线性重新组合来自某个先前空间的令牌嵌入，以加权组合的方式学习新的令牌嵌入空间的机制，这种组合赋予了更大的重要性给那些已经“更接近”彼此的令牌（即，具有更高点积的令牌）。

prompt 大语言模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

在下游任务中， R3M可以根据语言指令和视觉观察生成对应的机器人动作，实现跨模态的指令跟随和技能学习。

论文机器人

如何通过AI变现，举个详细的例子?

关于老板们为何会愿意花“高价”（当然，这个高价，只是我们普通人看来的高），图中的袁老师给出了他的回答，（我觉得非常正确) 为什么客户会定制指令？

生成式AI

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

少样本 TTS：仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。

语音克隆开源模型

12个RAG常见痛点及解决方案

除了上节所述的Reranking并对Reranking进行微调之外，我们还可以尝试以下的解决方案: 1、调整检索策略 LlamaIndex提供了从基本到高级的一系列检索策略： · &ensp

RAG 大模型

【进阶】-文生图术语解释

inpaint/outpaint 局部重绘，一种 img2img 的方法 ti/emb/嵌入模型模型微调方法中的

文生图

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

LLM 的提示标记（输入）或主上下文由系统指令、工作上下文和 FIFO 队列组成。

MemGPT 大语言模型

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