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AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

我推荐还是用pip吧，conda东西比较多，镜像设置麻烦点。

InstantID Win11 安装

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

你已经见过它们——你也可以仅用一句话来召唤营销专业知识，就像说“@#￥%&*！”

prompt 提示词

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

ensp;开源距离 1988 年首次发布，MS-DOS 4.0 至今已有近 36 年的历史，此次微软开源的 MS-DOS 4.0 项目是在 MIT 许可下发布，具体包含了源代码、二进制文件、磁盘映像和文档等内容

MS-DOS 4.0 开源模型微软

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

在boss上挂完简历，发现来聊的hr或者猎头倒是不少，可能是因为学历还有大厂光环暂时还有点作用。

大模型面试

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

我开了个头，就划水了。

Qwen1.5 大模型

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

; 使帧处理器具有选项和 CLI 参数将 UI 主题细化为简约扁平化设计通过参数分组增强 --help 和文档将默认图像和视频质量降低至

FaceFusion 文生图

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

-口型同步：因为面部重建损失是基于整个图像计算的，而唇部区域只占整个图像的很小一部分（不到4%），因而无法聚焦唇部细节。

wav2lip 语音

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

从头开始的训练产生了最高质量的结果（这是肯定的）。

生成式AI

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

像之前介绍过的pandasAI、quivr、flowise、localGPT、privateGPT、pdfGPT和一些常见的基于大模型构建的本地知识库等AI应用无一不是建立在检索增强技术之上的，它是向量数据库能够在

大模型

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

所以，就连发明人罗伯特·加斯金斯自己都吐槽： “的确有很多人浪费时间在PPT上，就像浪费时间在其他事情上一样。”

PPT 制作 AI

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

如果你也遇到同样的问题可以尝试下，这也反映了认真看使用文档的必要性~ 2、再就是最新的 AnimateDiff 是可以支持旅行提示词的，开始以为是可以每行填写不同的提示词控制一个关键帧实现不同的动作，测试发现好像多行并没有用处

AnimateDiff SD

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

以书籍数据为例，一本书的内容肯定远远多余 2048 个 token，但如果采用头部截断的方式，则每本书永远只能够学习到开头的 2048 tokens 的内容（连序章都不一定能看完）。

大模型训练

图解 Transformer——功能概览

基本的编码器层被用作这些架构的通用构件，根据所解决的问题，有不同的特定应用 "头"。

Transformer 大模型图解

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

o 通常像GPT-4这类大模型处理复杂的自然语言任务还行，但是当事情涉及到长期记忆或者需要推理一大堆数据时，它们就有点力不从心了。

MemGPT 大语言模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

LLM在生成文本、图像和代码输出方面令人印象深刻，这些输出可供人们在工作中使用（或只是为了娱乐）。

AI Agent 人工智能

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