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爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

（ControlNet实现了根据提示词精准控制图像元素改变，如人物动作、图像结构等）根据给到的提示词，它仅改变视频的画风，而且是针对完整视频。

ControlNet

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

，叫做Checkpoint，你甚至可以简单理解几乎所有模型都是基于官方模型作为底模来进行训练得到的： Checkpoint模型通常体积比较大，一般至少2个G，它可以直接用于生成图像，

文生图

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

; 使帧处理器具有选项和 CLI 参数将 UI 主题细化为简约扁平化设计通过参数分组增强 --help 和文档将默认图像和视频质量降低至

FaceFusion 文生图

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

我推荐还是用pip吧，conda东西比较多，镜像设置麻烦点。

InstantID Win11 安装

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

然后立马把它写成了文章，还取了一个霸气的标题：《存量思维：这将成为史上最牛逼的学习方法》，并分发到了百家号和今日头条。

大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

在boss上挂完简历，发现来聊的hr或者猎头倒是不少，可能是因为学历还有大厂光环暂时还有点作用。

大模型面试

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

我们还可以配合lora来做一些镜头控制，可以让动画的控制变得更强。

文生图开源模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

-口型同步：因为面部重建损失是基于整个图像计算的，而唇部区域只占整个图像的很小一部分（不到4%），因而无法聚焦唇部细节。

wav2lip 语音

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

如果你也遇到同样的问题可以尝试下，这也反映了认真看使用文档的必要性~ 2、再就是最新的 AnimateDiff 是可以支持旅行提示词的，开始以为是可以每行填写不同的提示词控制一个关键帧实现不同的动作，测试发现好像多行并没有用处

AnimateDiff SD

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

1 编码：文字的数字化 Embedding 这个词直译为中文是：嵌入，这是让人头秃的两个字 —— 啥是嵌入？

开源模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

ensp;开源距离 1988 年首次发布，MS-DOS 4.0 至今已有近 36 年的历史，此次微软开源的 MS-DOS 4.0 项目是在 MIT 许可下发布，具体包含了源代码、二进制文件、磁盘映像和文档等内容

MS-DOS 4.0 开源模型微软

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

你已经见过它们——你也可以仅用一句话来召唤营销专业知识，就像说“@#￥%&*！”

prompt 提示词

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

以书籍数据为例，一本书的内容肯定远远多余 2048 个 token，但如果采用头部截断的方式，则每本书永远只能够学习到开头的 2048 tokens 的内容（连序章都不一定能看完）。

大模型训练

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

我开了个头，就划水了。

Qwen1.5 大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

从头开始的训练产生了最高质量的结果（这是肯定的）。

生成式AI

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