文章列表-AI魔法学院

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目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena：借鉴游戏排位赛机制，让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织

人工智能评测大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

我们肯定是要等有足够的观测数据了（例如等模型把完整的response生成完），再去更新它的参数。

PPO 大模型源码解读

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

多年来，我看到了数据科学家和工程师的极大挫败感，他们技术上出色的人工智能实现未能融入到面向用户的产品中。

大模型产品经理

中文通用大模型最全汇总

项目汇总了目前公开的多语言指令数据，对中文模型进行了大规模指令跟随训练，实现了 Linly-ChatFlow 对话模型。

大模型开源模型

大模型压缩首篇综述来啦~

它根据每个权重的大小以及相应输入激活的范数的乘积进行评估，这个乘积是通过使用一个小型校准数据集来近似计算的。

大模型

中文儿童情感陪伴大模型

中文儿童情感陪伴大模型-巧板 - 旨在构建一个面向儿童情感陪伴的大模型参考文献： [1]http://github.com/HIT-SCIR-SC/QiaoBan 出自：https://

大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

「快意」大模型（KwaiYii）是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型（Large Language Model，LLM），当前包含了多种参数规模的模型，并覆盖了预训练模型

开源模型

金融行业的开源AI大模型

BloombergGPT等金融机构发布的大模型，利用其对专业数据的独家访问来训练特定于金融的语言模型。

开源大模型

如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

最近几天AI绘画没有什么大动作，正好有时间总结下Stable Diffusion的一些基础知识，今天就给大家再唠叨一下文生图这个功能，会详细说明其中的各个参数。

文生图 Stable Diffusion

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

在最近的OpenAI首届开发者大会上，一个引人注目的技术亮点是Whisper large-v3的发布。

Whisper 语音识别

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

本次测评主要是从一个普通用户的角度，围绕用户体验（交互界面、响应速度、稳定性）、基础能力（理解、生成、逻辑、记忆）、多模态输出能力以及场景模型（支持的数量丰富度以及质量）作为测评方向，目的是帮大家找到更适合自己使用的大模型

大模型测评

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

用了大半天的时间，给我的comfyUI安装了几个插件。

InstantID 文生图

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