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如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

最近几天AI绘画没有什么大动作，正好有时间总结下Stable Diffusion的一些基础知识，今天就给大家再唠叨一下文生图这个功能，会详细说明其中的各个参数。

文生图 Stable Diffusion

万字长文-大语言模型指令调优综述

在带有混合精度训练和完全共享数据并行的8卡80GB A100设备上，微调过程大约需要3个小时。

大语言模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena：借鉴游戏排位赛机制，让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织

人工智能评测大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

我们肯定是要等有足够的观测数据了（例如等模型把完整的response生成完），再去更新它的参数。

PPO 大模型源码解读

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

排除FT的原因不仅仅出于训练数据准备的繁琐和额外的训练成本，而更是因为FT在“Factual Recall”类型任务上的不可靠。

大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

现在国外大预言模型基本都玩过了，最强王者依然是ChatGPT毫无疑问(付费4.0可以解锁插件功能和数据分析，试用过插件功能，非常强大)，后面还有anthropic的Claude（文本阅读利器，支持中文，

Kimi Chat 大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

实际上，这一阶段才是大部分「套壳」大模型翻车的原因，它与数据集的质量有直接关系。

大模型套壳

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种设计通过一个网关网络，将输入数据分配给被称为“专家”的特定神经网络组件。

开源模型 Mixtral 8x7B

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

· 我们先看看大厂官方的prompt书写指南 openai提示词指南

prompt 大模型解析

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI大模型性能显著提升的新方法

Prompt 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

这些课程和相关的Prompt模版，在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白，使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。

ChatGPT 大模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

· 随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数增加，模型性能会提高为了获得最佳性能，所有三个因素必须同时放大

工作

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

接下来将为您介绍大模型微调具体流程，如下图所示：「1、数据准备」有许多开源数据集可以提供关于用户行为和偏好的洞察，即使它们没有直接格式化为指令性数据。

大模型微调

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